文章列表-AI魔法学院

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如何最简单、通俗地理解Transformer？

它通常通过简单的相似性度量来实现，例如点积或MLP。

Transformer 大模型

Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

全民化的生成式人工智能生成式AI（又名GenAI）正在通过大规模预训练模型，云计算和开源的融合而变得民主化，从而使世界各地的用户都可以使用这些模型。

Gartner 人工智能

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

2.对于新信息，模型也能很好地跟搜索引擎结合，将新信息整合在prompt中让模型来回答，这种方法是否有局限

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

秋叶整合版优化 1.

Stable Diffusion 文生图

令人惊艳的开源图标生成AI模型：ChartLlama （南洋理&腾讯）

ChartLlama是一个由南洋理工大学和腾讯联合开发的多模态语言模型，它可以根据你的指令来理解和生成图表。

ChartLlama 开源模型图标

投资人逃离大模型

家客户建立深度合作，加速行业企业的智能化转型。

大模型

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

各种复杂任务都能自主解决，例如：让它使用python来分析给定的数据通过这个案例可以看到，XAgent会分步逐一分析并解答问题

ChatGPT 智能体 Agent

StableDiffusion升级版SDXL：一键运行包ComfyUI和18G模型分享！

借助 Stable Diffusion XL，您现在可以通过改进的脸部生成来制作更逼真的图像，在图像中生成清晰的文字，并使用更短的提示创建更美观的艺术作品。

comfyui sdxl 文生图

金融领域Prompt工程方法浅析

如何通过设计和优化提示(Prompt)去激发出大模型在特定任务的性能成为自然语言处理领域又一研究热点。

prompt 大模型

文生图生成不同年龄段模特的提示词

hands, bad anatomy, bad body, bad face, bad teeth, bad arms, bad legs, deformities:1.1), 【中文意思：不适合工作场所

年龄文生图

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

面对诸多开源本地模型，根据自己的需求，选择适合自己的基座模型和参数量很重要。

大模型人工智能

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

HBM也是AI芯片中占比最高的部分，根据外媒的拆解，H100的成本接近3000美元，而其中占比最高的是来自海力士的HBM，总计达到2000美元左右，超过制造和封装，成为成本中最大的单一占比项。

GPU HBM 大模型

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

据介绍，新策略包括在利用人工智能模型生成的合成数据训练模型，以及在后期训练过程中对具有有限新数据的模型进行更多改进。

Scaling Law AI大模型

Stable Diffusion

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

这篇文章就会带大家通过一个个案例，实际上手操作生成各种照片我相信在你看完这篇文章并且自己去尝试过之后你就已经可以快速上手stable diffusion了！！

文生图

中文通用大模型最全汇总

/ChatGLM2-6B 简介：基于开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，引入了GLM 的混合目标函数

大模型开源模型

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