文章列表-AI魔法学院

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详解大模型RLHF过程（配代码解读）

之所以如此训练是因为，在给奖励模型进行数据标注的过程中，给同一个问题的不同回答量化的打具体分值比较难，但是对他们进行排序相对简单，代码如下： # 同一个batch里边的句子需要等长，短句后边会被padding

训练

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

只要能解决问题，方案应该尽可能简洁，便宜。

embedding 大数据分类

AI产生意识，对人类意味着什么

领域的杰出专家，包括图灵奖得主Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、Andrew Yao和AI权威Stuart Russell，以及其他20名来自美国、中国、欧盟和英国的专家，发表了一篇简短的

AI 意识

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

随着数字化转型“开考”，很多医院开始升级基础设施，以实现可扩展性、广泛的数据访问、精简的工作流程和更好的医护服务。

大模型用户

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

同时，对于成对回复比较数据部分，还采用了一个简单的数据增强方式，即交换两个回复在输入中出现的顺序，并对输出的评判文本进行相应的重写，以尽可能消除模型在评估时的位置偏好。

Auto-J 大模型

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

提示论文中设计了针对每个子任务的简洁Prompt，以评估不同模型在心理健康领域的表现。

大模型心理

FaceFusion参数详解

看起来有点复杂，没有最新的Rope那么简洁。

FaceFusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

对于一些专业的用户这是一种更好的选择，因为在浏览器绘制蒙版的功能很简陋，其他专业软件做出来的效果会好得多。

Stable Diffusion 图生图

AI能赚到钱了么？

简单说就是比如招聘是一个场景，那技术供给支不支持直接打造一个数字员工，履行过去招聘人员的所有职能，比如给一个需求就把人招聘回来，全过程不要人介入。

大模型商业模式

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

因此，去除了计算过程中的平移，只保留了缩放，进行了简化，提出了RMS Norm（Root Mean Square Layer Normalization），即均方根norm。

大模型微调训练

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

开发者下载模型，在本地做简单操作和配置，即可马上体验。

开源模型 AI编程

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

没关系，我们需要做的其实非常简单，那就是先点击SOURCE区域，这会自动弹出一个文件选择的窗口，我们选择一张人物图片即可，这张图片将会做为替换的素材。

FaceFusion 教程

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

PyTorch提供了丰富的API和工具，使得构建复杂的神经网络模型变得简单，同时也支持从研究原型到生产部署的全过程。

SD 画图

金融领域Prompt工程方法浅析

"作出处罚决定的机关名称": "xx银保监局", "作出处罚决定的日期": "20xx年x月xx日" } 任务指令是以简洁

prompt 大模型

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

强化学习，简单来说，是一个过程，其中AI代理通过与环境的交互和以奖励或惩罚的形式获得的反馈来学习做出决策。

大模型训练

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