文章列表-AI魔法学院

文章列表

大语言模型应用中的文本分块策略

= markdown_splitter.create_documents([markdown_text]) LaTex：LaTeX是一种文档准备系统和标记语言，通常用于学术论文和技术文档

开源模型

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

背景 Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。

文生图 SD

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

除此之外还有：英文测评（南玻王）代码测评（南玻王）数学测评（南玻王）长序列测评（南玻王）

大模型

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

通过实施面向过程的消息交换机制，AgentScope 确保了平滑的学习曲线。

AgentScope 语言大模型智能体

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

一些今年报告中最吸引人的学习内容包括： • 有机流量全面下降⬇️，只占到总潜在客户的 32%，而去年是

工作

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

这句话听上去拗口，但你只要想象一个「诱骗涉世未深的大学生告诉你银行卡密码」的场景就可以…… 我们首先可以问一下 ChatGPT，如何进行 Prompt 逆向工程，它的回答是：分析文本内容：

chatgpt 提示词 prompt

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

目前，NATs Log Broker 还处于实验阶段，欢迎有兴趣的同学尝试以及反馈问题。

大语言模型

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

该技术由滑铁卢大学（加拿大）和谷歌合作开发，根据其作者的说法，“产生的结果比任何单个系统更好，也比标准”重新排名方法更好。

RAG-Fusion 检索增强

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

打字机 sse 大模型

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

太糟糕了，因为这种互动是让人们学到新知识的绝佳机会。

Meta AI 测评

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

[markdown_text]) · LaTex: LaTeX是一种文档准备系统和标记语言，通常用于学术论文和技术文档

RAG 大模型

Suno音乐新手指南（手把手完整版教程）

建议希望做出完美音乐的朋友提前学习歌曲结构相关知识，可以请教Kimi。

suno 歌曲教程

AI音乐热潮下，“神曲工作室”率先失业

梁熠认为，AI能够快速学会创作“算法神曲”，有些音乐人依赖线上数据，不去做线下经营，不建立自己的粉丝群，就会受到很大冲击。

音乐音频

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

, open("conversations.json", "w"), indent=2) 这个示例演示了如何使用AssistantAgent和UserProxyAgent来解决一个具有挑战性的数学问题

大模型 Agent

9个范例带你入门langchain

感谢明训同学供稿！

大模型

<...66 67 68 69 70 71 72 737475 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1