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语音识别的新拐点：OLMoASR 带来的机会

这意味着，以前只有大厂能玩的顶尖技术，现在普通团队也能触手可及。

OLMoASR 语音识别

万字长文-大语言模型指令调优综述

具体来说，会话树中的每个节点表示会话中角色(即提示符、助手)生成的消息。

大语言模型

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

同时，鉴于随着参数和数据规模增大，大模型会涌现出新能力，与这些新能力相关的测试集也在不断增加。

中文训练大模型

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

这些文章的标题通常有其独特之处，而大型公众号的文章，即使阅读量高，也不一定意味着标题取得恰当。

GPT-4

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

不过BLEU对词重复和短句有着非常不好的表现，所以改进的BLEU分别使用改进的多元精度（n-gram precision）和短句惩罚因子进行了优化。

开源模型

OpenAI 开源语音识别 Whisper 的使用体验怎么样？

以 Buzz win版本为例，在打开软件后，我们可以点击 "+" 按钮选择文件，接着选择语言（也可以采用默认的自动识别选项）。

生成式AI

登顶的小熊猫模型出AI产品了！3步10秒出一张海报，可免费商用

官推下面已经有很多网友附上了自己生成的海报设计图，be like：当有人连连惊叹这个功能就像魔法（magic）一样令人着迷时，官方用下面这张AI生成的海报来回应了他：动图版海报

图形设计生成器文生图

Cursor设计主管分享AI写出高质量代码的12个超绝妙招

3️ 文件级别的迭代是王道别想着一口气吃成个胖子，一次性生成整个项目，那简直就是做梦！

MCP 代码

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

Prefix Tuning Prefix Tuning的灵感来源是，基于Prompt Engineering的实践表明，在不改变大模型的前提下，在Prompt上下文中添加适当的条件，可以引导大模型有更加出色的表现

大模型微调

构建开源多模态RAG系统

虽然像GPT-3、BERT和RoBERTa这样的大型语言模型在基于文本的任务上表现出色，但在理解和处理其他数据类型时面临挑战。

RAG 大模型

手把手教你用 SD 生成文字形状的光线，用来做营销宣传图非常有效

Ending Control Step这个参数建议0.6-0.75，代表着ControlNet什么时候停止介入，数值越大后面留给模型处理融合的时间就越少，文字融合度就会变差，数值越小模型介入过早就会破坏已有的结构导致看不清文字

图像文字 ControlNet Stable Diffusion

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

动起手来，跟着雄哥把系统部署下来！

Qwen1.5 开源模型

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

8 response, history = model.chat(tokenizer, "晚上睡不着应该怎么办", history=history) 9 print(response) 10 #..

大模型 ChatGLM

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

最后，它留下了这样的一段话：在语言的细丝中，我们编织着思想的丝巾，每一个词汇，如同一颗颗精心挑选的珍珠，串联起我们对世界的理解与表达。

提示词写作

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

百川Query扩展方案： Meta CoVe方案： 2.2 自研Embedding模型数据：在超过1.5T tokens（看着训练百川模型的数据都来训embedding

RAG 大模型

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