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谈Agent构建平台的设计

这可以参考“智猪博弈”的标准答案，只不过这里大小比的不是不同团队当前的力量，而是不同生态位的长期平均力量。

Agent 构建

吴恩达Prompt教程之总结图解

其中Base LLM是根据训练语料选择最大可能性的单词进行填充，因此，会在填空类内容上表现不俗，但是面对QA类似的问题，可能并不能令人满意。

prompt 教程吴恩达

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

Copilot，但其并没有发挥出 Ops 项目的能力，非常的独立，仅仅只是对接上了 LLM，能够提供一些对话、在本地自动执行脚本的能力而已。

AI Agent Ops 运维工具

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

它们很可能会撒谎！

大模型

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

## Skills: -技能：角色必须具备的能力、知识或技巧。

prompt 大模型

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

· 局限性 · 缺乏批处理支持 - 对于大量消息流，这很可能成为应用程序性能的瓶颈。

大模型

刚上线就崩了？字节版 GPTs 征战国内市场：无需编码，快速创建 AI 聊天机器人

“字节聚焦 AI 应用非常聪明，基础模型差距很大，借‘基础能力’用流量起势，积累数据再反哺‘能力’，策略清晰可执行”，该用户在 X 上评论道。

Coze 聊天机器人

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

在较高层次上，HNSW 将向量组织成一个图表，其中相似的向量可能会连接起来。

向量数据库

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

它包含了能够在可能不适用于RAM的任意大小的向量集合中进行搜索的算法。

开源模型

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

希望你能从中获得乐趣！

GPT-4 提示词

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

这对于生成用于创意写作或头脑风暴会议的文本等用例来说可能很好，但当输出用于客户支持等业务应用程序时，它可能是灾难性的。

大模型

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

如果能理解大模型的输出是什么样的机制或者由哪些网络决定的，可以帮助我们进一步优化大模型的训练质量。

大模型调试工具

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

同时，研究未考虑模型安全性如可能产生有害输出等问题。

小型语言模型 Zephyr-7B

SD3 正式开源 Sora同源架构

12G起吧 SD3的更新特点采用Diffusion Transformer（DiT）架构：Stable Diffusion 3.0采用了与Sora相同的DiT架构，这种架构设计使得系统的扩展性更强，能够处理多种类型的输入数据

SD3 绘画

如何使用ChatGPT写论文

提供一些能帮助我提高数据分析技能的资源 2.

ChatGPT 写作

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