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新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

如果试题太简单，学霸和学渣都能考90分，拉不开差距…… 随着Claude 3、Llama 3甚至之后GPT-5等更强模型发布，业界急需一款更难、更有区分度的基准测试。

Llama 3 大模型开源

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

· 从今年的Sora、Claude 3、GPT5的态势来看，大模型的智力涌现并未有丝毫放缓的迹象；这也使得国产大模型的追赶，眼看要缩小的差距又被无情的拉大，但算法的半透明和原理的公开，总归让这场竞赛不至于被套圈太多

GPU HBM 大模型

阿里的AI一键换衣（AnyDoor）工具来了

正面的应用，是电商行业，用塑料模特的照片，换成真人，而衣服能够保持自然；负面的应用，是把正常人的衣服换成暴露的情况。

AnyDoor 换装文生图

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

Copilot，但其并没有发挥出 Ops 项目的能力，非常的独立，仅仅只是对接上了 LLM，能够提供一些对话、在本地自动执行脚本的能力而已。

AI Agent Ops 运维工具

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

在9月5日的2023百度云智大会上，李彦宏称，“模型本身是不直接产生价值的，基于基础大模型开发出来的应用才是模型存在的意义。”

大模型应用写作

中文原生文生图大模型来了！腾讯混元推出，Sora 同架构

腾讯混元是业界最早探索并应用大语言模型结合 DiT 结构的文生图模型之一。

文生图混元腾讯

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

像是迷雾中走出的一头怪兽，DeepSeek V3在先行“泄露”并引发一阵惊叹后，开发方深度求索正式发布了技术报告。

DeepSeek V3 开源模型

开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧

中文命令词中只能由汉字组成，不允许有空格，逗号等其他字符； 10.

语音产品唤醒词命令词

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

但是，具体每个模型消耗多少显存，需要多少资源大模型才能比较好的运行是很多人关心的问题。

大模型

大模型实践总结

最近一段时间，我也在探索大模型相关的一些技术，下面做一个简单的总结。

大模型训练

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

前几天发布的开源大语言模型Llama 3 70B的能力通过测试结果的展示已经达到了一个全新的高度，甚至可以与Claude 3 Sonnet和Gemini 1.5 Pro等一众顶级模型相媲美，甚至在某些方面已经超过了去年发布的两款

llama GPU内存

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

但随后，研究者们指出当前大模型研究领域存在一个关键问题：很多研究未能正确地对现有 LLM 的能力进行基准测试。

过拟合小模型

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

LLM：能够生成“无法考证可能正确”以及“不一定及时”的相关行程攻略，景点等信息。

Agent 大模型

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

2）从基础应用开始从基础应用构建GPTs时，选择一些特定的基础应用，这种方法不仅能使模型专注于提供一致性输出，还能使你更轻松的完成，收获一些成就感。

GPTs Agent

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

NEFTune导致在对话任务的性能上出现了显著的⻜跃，同时保持了对事实性问题回答基线的性能。

NEFTune 大语言模型

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