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达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

首先，校验个人和证件信息，包括身份证、驾驶证、行驶证等；然后开始验车，生成验车结果：如果验车结果不通过，则告知验车不合格原因，流程结束，结果为不能办理汽车保险；如果验车结果通过，则进行后续步骤，填写保单

大模型

一网打尽 | 掌握64个策划思维模型，逆转职业寒冬!（高清图+模型详解）

Why，是目的，思考为什么要做这件事，事情的核心本质是什么。

策划思维模型方法论

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

高级 RAG 架构的一些关键组件。

检索增强式生成 RAG

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

ensp; o o 拒绝其知识范围之外的问题：例如，拒绝在 2021 年 6 月之后发生的新事件，

RAG Embedding

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

举例来说，如果从两家不同的新闻网站获得相同事件的报道作为源与目标，目标报道中可能包含源报道没有的信息，从而导致二者不同。

大模型

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

一篇5000字的稿件浓缩到1000字，至少能节约70%的阅读时间。

copilot ima 知识库

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

重要的是要明白，假设检验只能比较一个事件的两种解释，但很多时候其实有无数种可能的解释。

贝叶斯定理

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

为了生成输出文本，我们需要让模型逐个预测每个 token ，直到达到一个终止条件（如一个标点符号或一个最大长度）。

大模型

大语言模型应用中的文本分块策略

如果拆分文本的初始尝试未生成所需大小或结构的块，则该方法会使用不同的分隔符或条件递归调用生成的块，直到达到所需的块大小或结构。

开源模型

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

HalluQA的自动化评测幻觉内容的评估是一件比较困难的事，即使是人类专家往往也需要借助外部知识来进行评估。

大模型中文大模型幻觉

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

第一步，我们可以将相关电子文档整理出来（比如将印象笔记导出为一个文件），上传到 AnythingLLM（或kimichat，以下皆可），让大模型帮我们读一遍，分析文档信息。

Ollama AnythingLLM 阅读

AI撬开小县城的万元商机

自习室的收费标准有两种，普通的自习席位为350元一年，高服务标准的自习室收费标准为4000元一年，再加上售卖智能硬件，做得好的月均收入可达2万元。

AI 商机

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

本文仅供参考，语音克隆受音频文件和文本内容以及模型性能所影响。

语音克隆开源模型

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

macOS 在 M1 Max Macbook 上仅使用 CPU 实时运行，无论是加载还是推理都十分迅速：相信随着 LLM 端上推理相关算法和软硬件技术的逐步发展

训练大模型 belle

EduChat：教育行业垂直领域大模型

五实验结果 5.1 C-Eval结果表1展示了我们的模型在C-Eval基准上的结果，该基准是一个用于基础模型的综合中文评估套件。

教育大模型垂直领域

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