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如何使用ChatGPT一天搞定论文初稿

在GPT刚刚问世的时候，因为它的胡编特性导致在学术写作场景中备受诟病，但是随着现在整个生态的发展，借助插件等知识增强手段已经很大程度上解决幻觉问题，基本上确保了每个引用都有出处

ChatGPT 写作

只需四步就能构建自己的Agent！达摩院新开源框架小白也能用

框架，ModelScope-Agent主要有以下特点：可定制且功能全面的框架：提供可定制的引擎设计，涵盖了数据收集、工具检索、工具注册、存储管理、定制模型训练和实际应用等功能，可用于快速实现实际场景中的应用

大模型

告别抑郁：10个ChatGPT提示词技巧打造你的心理健康顾问，摆脱90%的心理疾病

包括情绪智力提升训练、非暴力沟通(NVC)原则的应用、有效倾听和反馈的实践，以及模拟人际互动场景来加强理解和应用。

心理健康提示词

10个大模型私有化需要关注的问题

这需要结合实际场景确定服务器容量、存储、网络带宽和未来可扩展性要求等需求。

开源模型

对于AI，我们现阶段可以有的态度

但这不妨碍我们现在开始尝试着接触他，了解他，至少在有一定认知后，不至于出现最近的那条“AI换脸、声音克隆后，被诈骗400多万元”新闻那样的事情发生。

文生图

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

更换/升级组件有多容易?)

生成式AI

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

这包括将实体属性值（EAV）模型中的属性转换为表格的列，如果想了解更多的内容，可以参考链接“filter-Selective Aggregates”（https://modern-sql.com/feature

SQLite 微信数据库

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。

ChatGLM3 语音模型开源模型

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

数据量的差异会影响模型的知识覆盖度和泛化能力，一般来说，数据量越大，模型越能学习到更多的知识和规律，也越能适应不同的任务和场景。

大模型

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

简而言之，这款模型在保持高效能的同时，通过大幅降低成本和资源需求，拓宽了其使用场景和用户群体。

Phi-3 Mini 开源模型微软

自动化神器Autolt：不再重复工作

www.autoitscript.com Autolt下载 https://www.autoitscript.com/site/autoit/downloads 02 Autolt应用场景&

RPA 自动

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

LCM-LoRA是一种非常有前景的技术，它为文本到图像生成领域带来了新的可能性。

LCM/LCM-LoRA 文生图

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

在给定场景中，你只需输入 http://IP_OF_YOUR_MACHINE（无需端口号）即可，因为使用默认配置时可以省略默认的 HTTP 服务端口 80。

RAGFlow RAG 开源

花钱买AI写作工具？究竟哪款工具值得你掏钱

只有真正了解它们，才能知道在哪些场景下应该用，哪些场景下避免。

写作 ChatGPT

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

在推理时，将左右两部分的结果加到一起即可，h=Wx+BAx=(W+BA)x，所以，只要将训练完成的矩阵乘积BA跟原本的权重矩阵W加到一起作为新权重参数替换原始预训练语言模型的W即可，不会增加额外的计算资源

大模型

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