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神秘模型“小熊猫”一夜刷屏：排名超Flux、Midjourney，网友：一看就中国的

试玩结束，单从5局结果来看，神秘模型red_panda倒是没有想象中的压倒性胜利。

red_panda 文生图

图解 transformer——逐层介绍

4、参考：在李沐老师的书，《动手学深度学习》中，P416页有对“基于位置的前馈网络”的详细解释。

Transformer 大模型图解

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

有关CNN卷积神经网络的相关知识与文章，可以参考往期的文章内容。

OCR 手写文字识别

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

要了解这是如何工作的，请考虑两个数字的列表。

Embedding 向量

43个商业价值很高的prompt

develop a new pricing strategy that maximizes profitability and customer satisfaction." 2、产生创新的产品思想

prompt

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

下面我们结合代码和技术报告，对Deepseek-V2模型进行详细的解读。

Deepseek-V2 大模型

Agent具体实现

ensp; · 对于单个模块而言，只需将接口描述清楚，无需过多考虑它与其他模块之间的调用关系

Agent 大模型

向量数据库不是一个单独的数据库分类

其结果是，我们有必要考虑“向量数据库”是否有必要作为单独的数据库分类存在，还是仅仅是一个任何数据库都能提供的特性。

大模型向量数据库

AI绘画：InstantID 一键运行包和在线Colab脚本！

另外右边还有生成的结果图片。

InstantID 文生图

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

分解为多个子问题分开解决，能用模型用模型，不能用模型的用流程，甚至采用“Human in Loop”的方式，将整个工作流程白盒化，把大模型能力限制在封闭的问题内，让大模型更可控，提升整个应用的可解释性和鲁棒性，这样的思路也成为了业内共识

RAG 自由编排 Workflow

回望做大模型一年后的感悟

开源和闭源的差距比想象中要大这个观点其实在之前的文章中有提到过，有兴趣的可以参考。

大模型感悟

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

与长短期记忆网络（LSTM）相比，GRU结构更为简洁，仅包含两个门，但在许多任务中表现出相近甚至更优的性能。

MCI-GRU 股票大模型

用AI为古诗词生成插画

兼顾画质和速度，风景类的推荐“dreamshaperXL_sfwTurboDpmppSDE”，这个模型比较稳定，使用了Turbo技术，出图只需要几秒；人物类的推荐“国风4 GuoFeng4 XL”，顾名思义这个适合出古典人物

Stable Diffusion 文生图提示词

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

一.SSE原理介绍 1、SSE基础概念 SSE(Server Sent Event)，直译为服务器发送事件，顾名思义，也就是客户端可以获取到服务器发送的事件。

大模型

OCR是什么以及推荐几款开源中文OCR识别软件

字符识别：　　早期以模板匹配为主，后期以结合深度网络的特征提取为主。

OCR

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