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StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

由麻省理工学院、卡内基梅隆大学、Meta 公司联合组成的研究团队最近发表的论文《EFFICIENT STREAMING LANGUAGE MODELS WITH ATTENTION SINKS

大模型 llm框架

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

· § 这个系统的开发只能靠一个【平面设计师】兼【算法工程师】兼【LLM微调算法工程师

大模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

这有助于提供一致的客户体验，同时也能解放出人力资源，让团队能够将注意力集中在更为复杂的问题和任务上。

大模型

大模型训练为什么用A100不用4090

训练 LLaMA-2 70B 需要多少张卡有了模型训练所需的总算力，除以每个 GPU 的理论算力，再除以 GPU 的有效算力利用比例，就得到了所需的 GPU-hours，这块已经有很多开源数据。

大模型

AI异常值案例库第2期，5个灵感案例，新型流量获客法和产品形态

第二期来了1.证件照新型P图法2.MJ批量定制手机壳3.画师新型流量获客法4.AI技术视觉化变现5.小孩涂鸦定制证件照新型P图法大部分人都会有对职业照的需求，无论是学校要填写的资料，还是找工作的简历

文生图

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

关于层数设置问题，其实模型层数和维度具体设置成多少是最优的（但一般层数变大，维度也会变大），目前好像没有论文明确表明，但绝大多数感觉跟着GPT3的层数和维度来的。

大模型

两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt

下面，我们通过2个案例来具体展示这一流程。

BRTR Prompt 写作

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

这三部分原因确实能加快训练速度，然而它们并不是LoRA所独有的，事实上几乎都有参数高效方法都具有这些特点。

大模型

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

实验结果表明，IAG在两个开放域问答任务上优于RAG基准线以及ChatGPT。

IAG框架大语言模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

这些结果强调了开发专门策略以整合检索和语言生成模型的重要性，并为未来的研究奠定了基础。

RAG 检索论文

大模型压缩首篇综述来啦~

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2308.07633.pdf 模型压缩涉及将大型资源密集型模型转化为适合在受限移动设备上存储的紧凑版本。

大模型

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

o o o 2023年，由DeepFloyd实验室开源了DeepFloyd算法

大模型文生图

一文汇总市面上所有prompts提示词框架！

1 ICIO框架 Instruction：指令即你希望AI执行的具体任务 Context：背景信息给AI更多的背景信息引导模型做出更贴合需求的回复

prompt 提示词

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

大语言模型的局限性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调

RAG 大模型检索

Sora物理悖谬的几何解释

边值可以任意局部扰动，即隐变量存在一个开欧式圆盘的邻域。

Sora 解释

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