文章列表-AI魔法学院

文章列表

国内LLM陆续启动，你的Prompt库有这些模块吗

不管你写过多少提示词，对于任何一个大语言模型，主要的交互角色只有三种：用户（User）、助手（Assistant）和系统（System）。

prompt

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（全能型）

虽然看起来很复杂，但其实每一个模型和lora都是为了提供给我们更个性化、更定制化的创作体验。

stablediffusion sd 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

它是一个非常流行的深度学习框架，用于构建和训练神经网络模型。

SD 画图

解玄：共相、道、基类与战略

不同思维体系下对同样的事物会有不同描述，比如共相属于狭义哲学或者佛学、道则更像大众和玄学用语、基类则属于程序员，但背后的话题都和名家的名实有点关系。

玄学科学

ChatGPT丨一次性修改全文的提示语！

当需要一次性修改全文的格式时，可以使用提示词来改进文章的结构、语言和流畅性： 1.

写文章

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

1）基于特征的方法在基于特征的方法中，我们加载预训练的 LLM 并将其应用于我们的目标数据集。

大模型训练

开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧

应避免使用日常用语，如：“吃饭啦”； 5.

语音产品唤醒词命令词

金融领域Prompt工程方法浅析

2.高风险性：金融领域的决策往往涉及大量的资金和资源，金融领域文本往往会涉及对未来市场走势、金融产品价格等方面的预测，同时对潜在风险进行提示和建议。

prompt 大模型

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

对于神经网络模型，每一个节点、每一层都必须是连续的，否则便无法计算梯度从而无法应用反向传播算法。

开源模型

语音克隆又又又又又升级了

音频质量很高，听起来像是在一个安静的小房间里用麦克风录制的。

Meta 语音生成

AI绘画：stable difussion SD插件之无限抽卡神器 dynamic prompts（动态提示词）

转到"已安装"选项卡，点击"检查更新"，然后点击"应用并重启UI"。

AI图片

cursor+coze智能体，一行代码没写，我撸了个小程序

之前也写过一篇关于cursor的文章，介绍了cursor的注册以及使用。

cursor+coze 智能体

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

Ollama：为初学者和非技术人员设计 o • 用户体验：Ollama以其简单性和易用性著称，特别适合那些对技术不太熟悉的用户。

Ollama LM Studio 对比

Qwen7b微调保姆级教程

前方干货预警：这可能是你能够找到的，最容易理解，最容易跑通的，适用于各种开源LLM模型的，同时支持多轮和单轮对话数据集的大模型高效微调范例。

Qwen7b 大模型

盘点来自工业界的GPU共享方案

进年来工业界一直孜孜不倦地寻求提升GPU利用率的方案，能被更多用户理解和使用的GPU共享走进工程师的视野中。

大模型

<...70 71 72 737475 76 77 78 79 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1