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图解 transformer——逐层介绍

嵌入层接受一个 (samples, sequence_length) 形状的二维单词ID矩阵，将每个单词ID编码成一个单词向量，其大小为 embedding_size，从而得到一个（

Transformer 大模型图解

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

用通俗的例子来讲，假设我们销售一台电饭煲，这样一个体积大小的电饭煲，在过去我们要通过代理商、分销商到零售商，层层分销，仓库的物理转移了很多次，七次八次这样的，运到各个省

工作

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

0、前言 0.1、为什么要与基座LLM小公司的文章分开巨头公司跟单纯的基座LLM公司有很多本质的不同，例如：对于巨头来说，没有“该选择做哪些而不做另一些”的问题，答案肯定是“我都要”，问题在于

大模型产品

ComfyUI的特性以及安装流程

命令行选项：--lowvram，可在显存小于 3GB 的 GPU 上工作（在显存较低的 GPU 上自动启用）即使没有 GPU，也可以使用 --cpu 进行工作（速度较慢）可以加载 ckpt

ComfyUI 文生图

【ComfyUI】爽玩必备,6大插件汇总推荐！

这次的效果就比较符合我们提示词的描述，一个大男人和一个小女孩。

comfyui 文生图

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 系统的测试变更二、OpenAI与吴恩达合作的ChatGPT提示工程课程这门课程时长为1个小时，内容简单易懂，还提供了实践的环境。

ChatGPT 大模型

【ComfyUI】爽玩必备！6大插件汇总推荐

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大模型

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

小心谷歌，因为搜索已经死了！

开源模型

提示词框架：Markdown结构法

ensp;: --- 示例： --- # Role : 模拟经营会议 # Profile : - author: 小七姐

prompt 提示词

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

对于轻松分解为更小的、可解决的子问题并合并为最终解决方案的案例，GoT提示效果非常的好，但是其成本也相对较高。

大模型

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

可以独立地更改嵌入模型、向量存储和LLM，而对其他组件的影响最小。

生成式AI

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

) print(str(response)) 小结由于该特性仍处于研发预览状态，无官方详细的解读，单从案例看，当前对于自定义流程的Agent实现上尚存在一定的限制，这将是其改进的方向

Agent QueryPipeline 大模型

请以“续航”为题目，写一篇议论文

例如，有些人在购买电子产品时喜欢选择容量较小的电池，这样可以减少重量但也会降低电池的续航时间；还有些人习惯性的频繁更换电池，这不仅浪费资源而且还会增加环境污染的风险。

中文训练大模型

开源免费离线语音识别神器whisper如何安装

可以参考： https://www.bilibili.com/read/cv19254244 觉得本文有帮助的小伙伴，点个赞再走呗~

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深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

我会另外发送3个小工具贴纸。

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