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Stable Diffusion

[Stable Diffusion]AnimateDiff ：最稳定的文本生成视频插件

3girls,(nsfw:1.3), · · · 第二步：配置AnimateDiff 介绍以下几个基础参数：

AnimateDiff 视频训练

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

https://www.datalearner.com/blog/1051696951947094 适合人类阅读的大模型输出速度单张显卡可以支撑的同时聊天人数

大模型

无需翻墙，可合法使用的8款国内AI大模型产品

区别于当前以文本为主的大部分语言大模型，“紫东太初”大模型在研发之初即以多模态技术为核心，利用图-音-文等更多类型数据进行跨模态的统一表征和学习，实现了图像、文本、语音三模态数据间的“统一表示”与“相互生成

生成式AI

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜背景替换只需要两分钟！

设置生成参数，尺寸建议跟原图保持同比例的就行，其他的按照自己的需求调整即可。

SD 背景文生图

图像作为prompt#IP-Adapter

相比于text-to-image方法，IP-Adapter具有更小的参数量（22M参数），并且不需要进行大规模的微调。

prompt IP-Adapter 文生图

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

自2022年初，GLM 系列模型已支持在昇腾、神威超算、海光 DCU 架构上进行大规模预训练和推理，当前已支持10余种国产硬件生态，包括昇腾、神威超算、海光DCU、海飞科、沐曦曦云、算能科技、天数智芯

chatglm 智普大模型

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

该研究除了提出以上开创性的主动 Agent 之外，还通过采集不同场景下的人类活动数据构建了一个环境模拟器，进而构建了数据集 ProactiveBench，通过训练模型获得了与人类高度一致的奖励模型，并比对了不同模型在数据集下的性能

Agent 大模型

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

ensp; n arms对应n个prompt candidates · 在任务数据集上的表现是这个

prompt 大模型

国内开源的低代码框架有哪些？

Appsmith 是一款开源的低代码框架，其主要用于帮助用户及团队更快、更协调地完成构建管理面板、内部工具和仪表板等，且允许拖放UI 组件来构建页面，用户可以通过Appsmith连接到任何API、数据库或

大模型

SD-WebUI和ComfyUI的局域网访问设置

打开之后，在最后加上参数 --listen+IP地址 · &ensp

comfyui stablediffusion

AI拟声: 5秒内克隆您的声音

声音数据集整理：MockingBird在整理某个人的音频数据集上也很有用，可以在一个声音上做微调，使语音生成质量（如杂音、吐字清晰度）和音色达到更好的效果。

声音克隆开源

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

( <ProChat request={async (messages) => { // 使用 Message 作为参数发送请求

ProChat 大语言模型

替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

作者在C站称：我用于模型/版本展示的设置采样步数: 40-50 CFG scale: 7-20 采样方法: DPM++ 2M Karras 比例:1024x1024 负prompt:

文生图

XX来信：智能体设计模式2：Reflection

✅构建一个用于查询自己的数据的RAG应用程序。

Reflection 智能体

伦敦出租车司机的遭遇，暗示了程序员的未来

这个过程需要司机记住伦敦数千条街道和众多的地标，对伦敦的地理位置有深入的了解，包括街道、建筑、公园、酒店、商店、剧院、餐馆等等。

人工智能伦理

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