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微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

微软的生成式AI研究副总裁塞巴斯蒂安·布贝克指出，Phi-3 Mini 在成本方面有显著优势，可能仅为同类其他模型的十分之一左右。

Phi-3 Mini 开源模型微软

LLM微调经验&认知

指令微调可以理解是【Q+A】文本拼接，其中Q部分没必要计算loss，设置ignore_index即可。

LLM 大模型

ollama本地部署自然语言大模型

一旦准备就绪，就可以向它发送指令，它会利用所选模型来进行理解和回应。

ollama 语言大模型部署

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

nbsp;= whisper.decode(model, mel, options) print(result.text) 程序返回：

Whisper 语音优化

做大模型需要的环境设置

version 查询conda版本： conda --version 更新conda： conda update conda 查看conda环境详细信息： conda info 5.分享

开发环境

Falcon 180B 开源影响了谁？

它在 Hugging Face 开源大模型榜单上的评分68.74 ，超过Meta 的 LlaMA 2 (67.35)，是当前评分最高的开放式大模型。

大模型

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

C-MTEB 的建设参照了同类别英文基准 MTEB [12]，总共涵盖6大类评测任务（检索、排序、句子相似度、推理、分类、聚类），涉及31个相关数据集。

embedding 语义向量

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】高效率视频转AI动画！EbSynth插件全流程操作

我们复制这段代码，粘贴到cmd当中，回车。

AI编程 EbSynth 动画

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

在研究“文源”时，面壁团队就是在资源受限的条件下展开一系列从 0 到 1 的探索，因此很早使用了分布式加速、参数微调等方法来降低模型训练的成本。

Grok-1 开源模型

人人都可以部署微信机器人-小白保姆级教程

本教程分为 2 个方案，每种方案都可以实现快速部署微信机器人。

大模型

爆肝7天！AI艺术字终极攻略，光影、隐藏、嵌入、海报4种艺术字全拆解

realisticVision，deliberate 生成不同的物品，不同的模型会出来不同的效果，没有哪个是最正确的答案如果在做图过程中发现效果不好可以多试几个大模型三、海报文字海报文字分成两种图片形式

文生图

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

我们的用例重点是在特定的文档上回答问题，仅依赖于文档中的信息来生成准确和符合上下文的答案。

知识库 langchain

我用AI写小说：「国学篇」如何将国学插入小说中

例如，可以设定一位现代人穿越回古代，学习并运用国学知识解决问题的情节。

国风国学写作

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

以及 29个动词，好难记啊.是的，我也这么觉得，有研究表明，人更喜欢记忆块状，而块状的数量，大概是5-9个（因人而异）.为了大家更好的记忆这29个动词，我也进行了分类处理

提示词写作

Animatediff V2 版本来了！就一个字：秀

对应第一帧，7 对应第八帧，依次类推，要不然会报错，记得冒号后边要有空格哦「如果不生效的话，应该是插件之间冲突了，把除 animatediff 和 ControlNet 之外的插件禁用试试，然后再一个个勾选回来看看

Animatediff 文生图

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