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HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

在这个步骤中，预训练好的模型使用专家行为数据来进行微调训练，其旨在让模型的输出尽可能地复制或模仿专家的行为。

HAI-Chat RLHF

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

例如，数据可能是基于某种经验法则编制的，使得目标信息并不总是完全依赖源信息。

大模型

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

然后输出一串action（回答的单词），得到一个reward，模型并没有在每个action之后得到新的state（感谢评论区大佬的点拨，对于answer的第二个词，可以把prompt+answer的一个词当作新的

训练

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

了解这些动态对于揭示大型语言模型的内在工作机制至关重要（Biderman et al., 2023a; Tirumala et al., 2022）。

大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

Prompt参数不太稳定，加了个更大的MLP，训练完只保存MLP变换后的参数就行了实验证实只加到embedding上的效果不太好，因此作者在每层都加了prompt的参数，改动较大，可能起到了类似残差的效果

训练微调

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

社区会提供达摩院沉淀的电商领域数据集以及一些通用领域的数据集，结合业内一些经典数据集配合工具自动对外开放 Ø 实训框架：集成了PAI机器学习框架及DSW，可以实现在线的模型训练和推理工作，

开源

AI“同声传译”新进展！Google发布，无监督，语音识别：Translatotron 3！

这样，模型就可以学习到语音信号中的结构和含义，而不是简单地复制输入。

Translatotron 语音识别

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

简而言之，RAG 结合了搜索和 LLM 的提示功能，在此基础上，模型根据搜索算法提供的信息，作为上下文来回答问题。

检索增强式生成 RAG

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

作者：FelixCoder 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/639462205 一、前言由于 ChatGPT 和 GPT4 兴起，如何让人人都用上这种大模型

大模型人工智能

大模型在金融行业的应用场景

目前已有的大模型知识库基本上都采用 RAG 的方案构建，但是数据源多样（流程规范、产品材料、规章制度等），数据格式繁杂（文字、表格、公式、图片等），针对不同的数据都需要业务上进行单独处理

大模型金融应用

掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

geometric design in the air with a neon glowstick, captured in a long exposure photograph (用霓虹荧光棒在空中绘制复杂的几何图案

文生图摄影提示词

【万字干货】掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

geometric design in the air with a neon glowstick, captured in a long exposure photograph (用霓虹荧光棒在空中绘制复杂的几何图案

文生图训练提示词 Midjourney

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

模型学习根据给定的输入预测正确的动作或输出。

大模型训练

用秋叶启动器安装fooocus，comfyui

首先下载a启动器即可，如果你之前下载过比如秋叶整合版webui直接复制该启动器一个文件即可。

ComfyUI安装

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

模型自定义，TFP允许用户基于已有的概率构件来灵活地定制自己的模型。

开源模型

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