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一个专业级 AI 聊天浏览器，开源了！

其消息发送过程，可通过以下流程图表示：该浏览器支持 Mac、Linux、Windows 等主流操作系统，现阶段对 Mac（ARM64 架构）系统兼容性最好，项目在 GitHub 仍在持续更新，Linux

开源大模型聊天

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

Prompt工程是大型语言模型（LLM）在不同任务场景中适用的高效方法，即在LLM的输入中加入任务场景的相关描述。

大模型

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

4、具身多模态语言模型(Embodied Multimodal Language Models)：如R3M，将视觉、语言与机器人动作相结合进行学习。

论文机器人

如何构建基于大模型的App

LLM也可以用于基本的推理除了语言理解之外，在逐步提示下工作时，一些LLM在基本推理方面的表现也不错。

构建大模型App

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

希望可以帮助大家更具象地感受RLHF的训练流程。

PPO 大模型源码解读

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

Brain模块承担记忆、思考和决策等内在的任务；Perception模块负责感知和处理来自外部环境的多模态信息；Action模块负责使用工具执行任务并影响周围环境。

LLM Agents

在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧

中文翻译具体就是设置里显示所有选项，然后搜索“补齐正向”勾选即可，如果你也遇到同样的问题可以尝试下，这也反映了认真看使用文档的必要性~ 2、再就是最新的 AnimateDiff

AnimateDiff SD

爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品

可跟踪水和烟雾，跨帧一致性更强 CoDeF是英文“the content deformation field”的缩写，即作者在此提出了一种叫做内容形变场的新方法，来用于视频风格迁移任务。

ControlNet

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

第一步：生成prompt candidates 生成prompt的工作也交给了无所不能的LLM，作者介绍了2大类生成方式： ·

prompt 大模型

10秒换脸，一张图片够了！SD Roop插件教程

（1）在插件图片工作区上传你要换的脸（2）脸的序号，举例，如一张图中有4张脸，你要换掉第3张脸，则在此处输入数字2。

AI换脸

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

该模型具有8k的上下文窗口，相比其他具有更长窗口的模型，我们在多个长文本任务的评测中胜出。

大模型 Ziya

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

简单来说，RAG的工作就是作为一个信息的搜集者和整合者，帮助LLM更好地理解和回应提问。

OCR RAG 开源

SD入门教程四：图生图基础用法

当我们想利用原图进行操作，但是想保留某些特征，让原图和生成图保持相似度时，我们就需要进行提示词编写，此时反推区域就能帮助我们提取原图的特征提示词，例如： · CLIP反推 ·

SD 入门图生图

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

作为早期投资人，我们经常需要试用和评估新发布的对话式 AI 产品，其中比较常用的方式是通过一些 Prompts，将它们与标志性的 ChatGPT 的输出结果进行直观的横向对比。

大模型训练中文

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

下面我们来看看会有哪些方面会引起RAG的失败（下面的举例并不完全，还有一些本次来不及写了）。

RAG 大模型

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