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Prompt及AI提问实践

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Prompt 大模型提问

对于大模型RAG技术的一些思考

· PDF类文档的难点在于，如何完整恢复图片、表格、标题、段落等内容，形成一个文字版的文档。

RAG 大模型

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

由于这是一个商业落地模型，因此MoveNet并没有论文放出，但根据TensorFlow Blog给出的信息和一些网友的复现还是能看出个大概了，因此我们直接进入模型的部分。

MoveNet-SinglePose Google 模型

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

当用户与企业AI应用对话时，AI应用首先会将用户的问题在企业知识库中做语义检索，然后将检索的相关答案和问题以及配合一定的prompt一并发给大模型，获得最终的答案之后回复给用户。

人工智能大模型

构建开源多模态RAG系统

像 Image2Text：这部分重点在于使用基于transformer的架构来改进复杂图像的字幕生成。

RAG 大模型

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

芯片制造的本质，是在硅晶圆上刻画复杂电路。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

芯片制造的本质，是在硅晶圆上刻画复杂电路。

芯片拼接技术

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

old_logprobs这两个参数分别是“老actor（n个epoch才会更新一次）”和新actor（每个batch都会更新它）”在正确单词上出处的概率，这块时PPO import sampling相关的知识，就不在这重复介绍了

训练

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

）由于此次为SuperCLUE首次全自动测评，为了谨慎起见，全部答案事后已由多位人类进行交叉复核，与自动测评结果基本一致。

大模型训练中文

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

随着技术的进步，命名实体识别系统的准确性和复杂性都有了显著提升，能够在多种语言和领域中有效地识别和分类实体。

OCR 大模型文字识别

StableDiffusion

好用的令人发指的图生图，你就告诉我抄哪个吧！—StableDiffusion 第三弹

我们不妨用一个简单的操作示范来复现一下开始说过的那个一键生成AI漫画的例子，并把这个操作流程梳理通顺。

大模型文生图

我去华强北走了一圈，发现这里正被另一种 AI 包围

购买最新最火的产品，体验甚至拆机，然后想办法复刻，是华强北的常见做法。

华强北 AI

《特朗普爱上在白宫当保洁的我》拍好了，3个月赚了10个亿

从去年开始，不知道哪个短剧团队偷懒，直接把国内的霸道总裁爱上类型的土味短剧复刻到了美国，而且就是换个美国演员按中国剧本直接翻拍一遍而已。

短剧

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

就像人工智能这样的概念也得被反复打磨才能相对精准一点。

大模型

国产AI，逃过一劫

面对“百模大战”疑似“重复造轮子”的现状，李彦宏喊话：“我们需要100万量级的AI原生应用，但是不需要100个所谓的大模型。”

ChatGPT 大模型

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