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一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

在迁移训练过程中，GPT1能够在最小化模型结构更改的同时，有效地进行微调。

GPT

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

在这个硬件配置上，训练不同大小的GPT2模型。

开源模型

SD入门教程六：ControlNet基础入门

点击后按钮下方会延展出一个小窗口，在这个小窗口底部找到”DownloadZIP按钮“，点击下载； 3.

ControlNet 文生图

用ChatGPT快速完成论文全流程

场景案例：假设你的论文标题为“使用人工智能技术提高在线教育的学生参与度”，一个好的摘要应该明确指出研究的目的（例如，探讨AI技术如何增强在线学习环境）、使用的方法（如实验设计、数据收集和分析方法）、主要发现

ChatGPT 写作

大模型压缩首篇综述来啦~

此外，它还可以优化模型以实现更快的执行速度和最小的延迟，或在这些目标之间取得平衡。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion超清放大及修复细节操作

二、实操案例第一步：正常生成一张图片（图片大小1MB左右） Stable Diffusion 模型：奇幻骇客_白棱XL_v1029.safetensors

Stable Diffusion 文生图

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

结论 1 ►Temperature影响模型的生成内容，进而影响模型的“推理能力” 2 ►GPT4在某些场景下，受temperature的影响较GPT3.5小很多

大语言模型 chatGPT

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

其中， N 为模型参数量大小， D 为训练数据量大小： LLM 每 token 需要的计算量是 6 倍的模型大小基于一些"众所周知"的消息： GPT-4 是一个

Sora 推理算力

大模型微调方法总结

基于上述背景，论文作者得益于前人的一些关于内在维度（intrinsic dimension）的发现：模型是过参数化的，它们有更小的内在维度，模型主要依赖于这个低的内在维度（low intrinsic dimension

开源模型

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

文心一言百度商用 https://yiyan.baidu.com chatglm官方智谱AI

大模型人工智能评测

Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

安装路径：上面小编有存放路径，也就是你从模型网下载好了模型之后，直接拖到上述存放路径的位置就好。

Stable Diffusion 文生图大模型

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

在将大型语言模型与初始微调的较小模型比较后，作者提出了一个频谱，显示大型语言模型何时落后、可比或超过较小模型的能力。

大模型控制

中文开源OCR框架对比及介绍

对于英文不好的小伙伴来说很不友好。

OCR

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

，那么最终的结果可能是这些小数点的乘积。

RAG 大模型

混合专家模型 (MoE) 详解

例如，在混合专家模型 (MoE) 中，尽管较大的批量大小通常有利于提高性能，但当数据通过激活的专家时，实际的批量大小可能会减少。

MoE大模型

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