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llm-action：让天下没有难学的大模型

而利用AI集群，使深度学习算法更好地从大量数据中高效地训练出性能优良的大模型是分布式机器学习的首要目标。

大模型 LLM

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 大型语言模型的作用：大型语言模型提供了增加幻觉风险的强大先验。

rag 大模型

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

至于解析后怎么处理，见上一篇笔记 · pdf的解析大体上有两条路，一条是基于规则，一条是基于AI。

大模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

OpenAI的创始成员在OpenAI工作了2年，然后又去特斯拉工作了5年，2022年又回到了OpenAI。

大模型

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

这对于生成用于创意写作或头脑风暴会议的文本等用例来说可能很好，但当输出用于客户支持等业务应用程序时，它可能是灾难性的。

大模型

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

不管怎么样现在的 AI 算法很少有用响应速度作为指标的，特别是大模型，响应速度惨不忍睹。

OCR 大模型文字识别

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

通过归一化、拼写纠错、扩展、翻译等方式对查询请求中的词进行替换。

知识库

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

贾维斯/Her：类似电影《钢铁侠》中的贾维斯或《Her》中的操作系统，数字人可以作为智能助手，在用户日常生活中提供帮助，如管理家务、提供建议等。

Fay 开源项目数字人

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

九合创投创始人王啸表示，当新一波AI浪潮来临，ChatGPT等应用快速普及的背后是以智能涌现为代表的新一代AI能力的出现。

大模型

语音克隆又又又又又升级了

早在今年6月，Meta曾经推出过VoiceBox，能直接从文本生成高质量语音，不需要任何音频样本作为训练数据，可能是基于对音频Deepfake的担忧，一向秉承开源的Meta并未向工作开放VoiceBox

Meta 语音生成

12个RAG常见痛点及解决方案

下面是四种不同的查询转换: 路由:保留初始查询，同时确定它所属的工具的适当子集，将这些工具指定为合适的查询工作。

RAG 大模型

主流网络爬虫蜘蛛详解

必应集成了多个独特功能，包括每日首页美图，与 Windows 操作系统深度融合的超级搜索功能，以及崭新的搜索结果导航模式等。

爬虫蜘蛛详解

理解 o3 及其技术分析

应该说顶级数学家评价非常有挑战性的问题，看到GPT4之后他仍然觉得会需要几年时间AI才能搞定的问题，现在已经沦陷了1/4。

o3 技术分析

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

话不多说，先给完整提示词：作为一名社交媒体营销和行为心理学的双重专家，你专门研究了驱动人们点击网络链接和标题的多种因素。

GPT-4

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

期待您的阅读及交流，祝愿我们的编译工作能为提示词工程‘祛魅’作出贡献。

提示词官方翻译

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