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2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

微调后，GPT-3能够协助医生生成准确且连贯的患者报告，展示了它对特定任务的适应性。

大模型微调

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

我们的最新创新不仅是一款吹风机；它还承诺为那些懂得欣赏生活美好事物的人提供快速、柔和且可靠的发型打理。

GPT-4 提示词

Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源

工作流: 在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程，利用以下所有功能以及更多功能。

Dify 开源工具

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

rewrite、generation、summerization、classification、brainstorming、others 9 种任务类型，并涵盖市场销售、健康饮食、语言文学、旅行、多种编程语言、环保

训练大模型 belle

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

只需运行以下命令： pip install langchain 环境设置现在，由于 LangChain 经常需要与模型提供者、数据存储、API 等集成，我们将设置我们的环境

langchain 大模型

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

/docker/README 文件详细描述了环境设置和服务配置，您需要确保所有在 .

RAGFlow RAG 开源

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

举个例子，常见的审批流都是环环相扣的，比如我们的目标是完成 c，我们的步骤是： · 我们需要从部门

LLM Agent 图解

使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

我们这次介绍的是在centos 7.9环境下的的部署实践！

belle 训练大模型

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

现有的模型，如稳定扩散和DALL·E2，倾向于生成具有不连贯部分或不自然姿势的人体图像。

大模型文生图

什么是BERT？

border: 0px; padding: 0px; margin: 0px; position: relative;">�� 去预测出原来的token（输入到全连接

embedding

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

训练基础设施谷歌使用了自研 AI 芯片 TPUv5e 来训练 Gemma 模型：TPUv5e 部署在由 256 个芯片组成的 pod 中，配置成由 16 x 16 个芯片组成的二维环形

开源模型 Gemma

Stable Diffusion

OpenAI救了Stable Diffusion！开源Dall·E3同款解码器，来自Ilya宋飏等

同时调整了噪声嵌入层的敏感性，使其降低对微小噪声差异的敏感性，有助于提高连续时间一致性训练的稳定性。

SD 文生图 DALLE

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

传统的机器人感知方法依赖于特定场景下的特征工程和模型设计，难以适应开放环境的复杂性和多样性。

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大模型微调方法总结

前缀微调将一个连续的特定于任务的向量序列添加到输入，称之为前缀，如下图中的红色块所示。

开源模型

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

OODA 循环（观察、定向、决定、行动） Prompt:使用 OODA 循环评估 [我的业务决策]。

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