文章列表-AI魔法学院

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如何最简单、通俗地理解Transformer？

我个人的观点是要想系统而又透彻地理解 Transformer，至少要遵循下面这样一个思路（步骤）：首先，了解一些NLP领域的基本知识，比如文本是如何被表征的，序列文本信息的处理，基于（深度神经网络）的语言模型是如何处理自然语言的

Transformer 大模型

完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能。

ChatGLM3 大模型

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

在开始使用Gemma开源大语言模型（LLM）前，我们先了解下Gemma以及配套的工具。

ollama gemma qwen

阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

通义千问Qwen3模型家族这些模型全部支持Apache2.0协议开源，还能“快思慢想”按需切换，支持119种语言，有Agent能力及MCP协议。

阿里 Qwen3 大模型

大模型LLM基础｜分词

例子： text = "我喜欢学习自然语言处理。"

开源模型

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

大语言模型的局限性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调

RAG 大模型检索

ChatGPT：12个写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景

输出语言：{输出语言}。

写作创作提示词

如何提升 GPTs 的翻译效果？

当我重读那些本想告诉你的话语，想要向你表露的一切，感觉如此苦涩，因为这些话语现在已经无法说出口，被时间所遗忘。

GPT 翻译

吴恩达Prompt教程之总结图解

其中Base LLM是根据训练语料选择最大可能性的单词进行填充，因此，会在填空类内容上表现不俗，但是面对QA类似的问题，可能并不能令人满意。

prompt 教程吴恩达

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

只要只支持GGUF的大语言模型，都可以一键安装，一键运行，立马开始对话。

Qwen1.5 大模型

大模型能力评估体系

随着这些模型在自然语言处理、图像识别、自动编程等多个领域显示出的卓越能力，它们正逐渐成为科技界的焦点。

大模型评估

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

ParentDocumentRetriever , 所谓 Parent Document Retriever 其实就是进一步在 Document 和 Chunk 的大小之间做 trade-off，众所周知，chunk 的大小对最终交付的

大模型 LangChain RAG

Mixtral 7B 官宣免费，一大波 AI 模型也免费了，有网就能用！

MythoMist 的诞生是为了减少“预期”、“服务”及其衍生词等术语的出现频率，这些术语在 ChatGPT 角色扮演数据集的背景下获得了负面含义。

开源大模型

几款开源的OCR识别项目，收藏备用

tesseract Tesseract，一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR引擎，开源，免费，支持多语言，多平台; https://github.com/tesseract-ocr

OCR

10大高效的Super Prompts，让GPT拥有超能力！

优化写作这个Super Prompt能改善用户的语法和词汇，同时保持其独特的写作风格。

Prompt GPT 提示词

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