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ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

更强大的基础模型： ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略

ChatGLM3 语音模型开源模型

聊聊AI产品做算法备案这件事

同时，里面首次提到：具有舆论属性或者社会动员能力的深度合成服务提供者，应当按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行备案和变更、注销备案手续。

工作

ChatGLM3在线搜索功能升级

在前面的图文当ChatGLM3能用搜索引擎时中，我们让ChatGLM3在搜索引擎上进行的简单的搜索，但是仅仅只能搜索一些简单的内容，比如，时间。

ChatGLM3 搜索

PPT又又有新突破了！智谱AI代码流造PPT

智能体工作流：从需求到成片的“大脑” 自动规划逻辑链 markdown 输入：“生成Z世代消费趋势报告” 它会自动拆分「现象→数据→

PPT 制作 AI

【收藏】那些牛掰的ChatGPT指令爱了～

很多人看到这里会问，ChatGPT不是有解析中文能力吗，这个没错，从大模型角度来看，任何语言都可以，这里面要注意两点。

提示词 prompt

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

Fish Speech是一款由Fish Audio开发的开源的文本到语音（TTS）工具，支持英语、日语、韩语、中文、法语、德语、阿拉伯语和西班牙语。

Fish Speech 本地搭建

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

他们得出结论，因为奖励的排名任务是明确的，所以提高奖励模型的准确性可以直接提高 Llama 2-Chat 的性能。

大模型

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

据悉，检索增强生成（RAG）一词来自于 Facebook AI 部门自然语言处理研究员 Lewis 等人在 2020 年发表的一篇论文中。

检索增强生成大语音模型

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

03 RLHF 框架 RLHF 方法最早是在 2017 年论文（Deep reinforcement learning from human preferences

Text2SQL RLHF

深入浅出人工智能常用技术，让你轻松掌握AI应用核心！

机器学习算法包括分类、聚类和回归等，这些算法在图像识别和语音识别中得到了很好的应用。

人工智能

全球学术界知名学者教授信息大盘点（全）

本文是学术大佬资料整理得合集（共计86位），他们都是自然语言处理（NLP）方面得权威专家。

AI大佬知名学者

希音面试：SSE 底层原理是什么？快20年了，为何突然爆火？

后来，它从庞大的 HTML5 规范中分离出来，成为了一个独立的 W3C 标准文档。

SSE 大模型

ollama本地部署自然语言大模型

本文采用ollama，简单运行本地大模型，不需要写代码。

ollama 语言大模型部署

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

本文将着眼于大模型在业务领域的优化训练，对这些问题做一下探讨。

大模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

这是目前主流text embedding模型用的比较多的一种检索方式，这部分表征更注重文本整体的语义信息。

BGE M3-Embedding 多语音检索

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