文章列表-AI魔法学院

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来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

Andrej Karpathy对比了过去开发AI Agent的困难和现在新技术工具下开发的新机会，他还不忘调侃自己在特斯拉的工作，是“被自动驾驶分了心”，他认为自动驾驶和VR都是糟糕的AI Agents

Agent

Sora相关论文合集---全32套大放送

附：文档分析提示词之一如下： # 目标: 对提供的文章链接或行业报告文档进行深入分析和总结。

Sora 论文

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

以下是该网站的详细图文介绍网站首页预览页面简洁大气可以直接搜索想要的声音模型网站内页介绍声音模型的介绍和试听比如比较流行的AI懒羊羊的翻唱声音模型

声音克隆数字人

用秋叶启动器安装fooocus，comfyui

首先下载a启动器即可，如果你之前下载过比如秋叶整合版webui直接复制该启动器一个文件即可。

ComfyUI安装

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

Huggingface链接一出，开源社区再次沸腾。

meta llama3

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

/train/star9，那么star9下应该包含20_star9的文件夹，在文件夹下才是我的图片和标签。

SDXL 训练

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文： - Zero-shot（零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652

prompt 提示词

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

正如探险者需要时间适应新的地形，我们与 ChatGPT 的互动也需要耐心和技巧，此前 OpenAI 官方发布了 GPT-4 使用指南 Prompt engineering，这里面记载了驾驭 GPT-4

提示词 prompt

大模型与游戏结合的一个思路

游戏中真正的人工智能应该是这样，一开始玩的时候，与现在一般的游戏完全是一样的，但随着游戏时间的增长，电脑会从对战中学习，一方面找出人类玩家的弱点，加强对弱点的进攻，同时避开人类的强项；另一方面，学习人类好的战术、

人工智能游戏

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

而HuggingFace的官方库Accelerate直接推出了一个在线大模型显存消耗资源估算工具Model Memory Calculator，直接可以估算在HuggingFace上托管的模型的显存需求

大模型

主流网络爬虫蜘蛛详解

用户在内置于 Windows 操作系统的搜索栏，或 Edge 默认搜索引擎均可直达必应的网页、图片、视频、词典、翻译、资讯、地图等全球信息搜索服务。

爬虫蜘蛛详解

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

Action模块：职责是将抽象的决策转化为具体的行动，它就像是一个桥梁，连接了Agent的内部世界与外部环境。

大模型 LLM Agent

掌握Prompt的6心法

撰写一个优秀的Prompt有诸多技巧和原则,今天我们先来分享6个心法: 心法一：不断尝试和迭代优化与做任何其他事情一样,撰写Prompt也不可能一蹴而就,写出完美的指令内容。

prompt 写作

QWen1.5: 卓越模型之路

文章结构如下： QWen1.5 QWen1.5性能首先，我们跟随千问1.5技术报告了解其具体的性能表现。

Qwen1.5 开源模型

Mokker，想取代商业棚拍效果的场景生成AI

Mookker有两个特点非常吸引人，一是因为需要上传产品图片，所以产品在生成式的AI结果中是非常准确的，不会受AI生成影响产品的结构和内容，如果没有时间抠图，上传后也会贴心帮您抠好图；二是添加摄影道具的时候可以布局前后和位置关系

Mokker 图生图

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