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确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

除了那些可以使用现有指标自动评估的确定性任务外，我们还进行了一项有106名参与者的人类研究，以评估使用香草和情感提示的生成任务的质量。

Prompt 大模型情感激励

视频大模型训练相关词条解释

这项技术背后的原理是什么，又将如何影响我们的未来？

视频生成 sora 词条

WeChatpy：Python中优秀的微信开发库，与微信官方接口交互的工具

稳定可靠：WeChatpy是一个经过广泛使用和积极维护的开源项目，因此可以提供稳定可靠的性能和支持。

WeChatpy 开发库

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

在针对预训练语言模型的评估中，对比当前最优的开源模型，Qwen2-72B在包括自然语言理解、知识、代码、数学及多语言等多项能力上均显著超越当前领先的模型，如Llama-3-70B以及Qwen1.5最大的模型

qwen 千问开源

主流向量数据库一览

Weaviate在使用案例上，有很多现成的例子，跟当前GPT前沿热门项目贴合比较紧秘，但在大规模生产环境使用场景中，还需要接受考验。

向量数据库

AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip

项目地址：https://github.com/baoxueyuan/Wav2Lip Model Description

数字人视频

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

希望所有这些技术可以用于你的下一个项目。

检索增强生成 Langchain

学会这招，一个头像变100种风格！

或者如果你已经单独放大了一张图，下方也会有 Vary 的选项。

Remix 文生图

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

用户领域和文档领域之间的转换正是提示词工程所覆盖的领域——由于我们已经在 GitHub Copilot 项目上工作了两年多，所以在这个过程中发现了一些模式。

开源模型

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

论文：https://arxiv.org/pdf/2402.05929.pdf 后续作者表示会开源项目代码！

Agent+GPT-4V 大模型

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

实验使用了3类任务5个数据集，包括生成式问答（Generative QA）、多项选择问答（Multi-choice QA）和对话（Dialogue）任务。

RAG 检索大型语言模型

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

不用魔法，就能飞起，这是搞国外项目，永远享受不到的待遇啊。

通义千问

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

禁用代码解释器在设置 GPTs 时，不要勾选代码解释器选项，这样能有效防止文件被下载的情况 1.

GPTs 大模型

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet 一、Tag自动补全：词库, 输入中文后会跳出适合AI理解的英文选项。

Stable Diffusion 文生图

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

每当你遇到有两个假设能同等地解释数据的情况时，这一逻辑总是成立。

贝叶斯定理

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