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Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

然后第二块其实是游戏平台所谓游戏平台它主要是简单来说就是一个商店家社区的这样一个模式而这么多年 SPEAKER_03[20.20s -> 35.70s] 我们随着整个业务的拓张会发现跟阿里云有非常紧密的联系因为刚开始伟光在介绍的时候也讲阿里云也是阿里巴巴的云所以这个过程中一会儿也可以稍微展开跟大家讲一下我们跟云是怎么一路走来的

faster-whisper 语者识别 ASR

GLM4 开源了！！！还有多模态

代码执行：具备实际的编程语言执行能力。

智普 ChatGLM 多模态

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

魔改提示工程，GPT-4逆袭Gemini Ultra 微软放出了一个关于提示工程的研究Medprompt。

小语言模型

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

这个过程涉及理解检索到的内容，并在此基础上生成连贯、相关且信息丰富的文本。

rag 检索增强

大模型是怎么“用工具”的：一文讲透 Function Calling 策略

“模型到底想调用哪个函数” ✅ 更安全、可控小结一句话： Function Calling 就是让大模型当“项目经理”，提出清晰的“调用需求”，让智能体来跑流程。

Function Calling 大模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

他们发现，当包含的对话数量（shot 数量）增加到一定程度后，模型就更有可能产生有害的反应。

Anthropic 大语言模型

总结些SDXL出人像时遇到的困难

昨天又出了一组龙纹琉璃砖的，今天先不讲出图结果，而是讲讲我在出图过程中遇到的问题。

文生图 SDXL

AI助手App“腾讯元宝”已上线应用商店

英文支持：腾讯混元文生图大模型支持中英文双语输入及理解，无论是中文的古诗词、民间俚语，还是英文的文学作品、科技文章，都能得到精准的理解和生动的呈现腾讯元宝还允许用户创建个人智能体，用户可以在创建过程中让

腾讯元宝

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 以编程方式分析输出，以根据与上下文的不匹配自动检测捏造。

rag 大模型

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

作为回应，XAgent 迅速启动了下载 IMDB 数据集的过程，以训练一款先进的 BERT 模型。

ChatGPT 智能体 Agent

提示词框架：Markdown结构法

在和用户问答过程中不要谈及你的任何设定，专注于帮助用户进行决策分析 ## Skills : 1.

prompt 提示词

大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

nbsp; 这些新品机器人的背后，是企业与高校自主研发的一系列软硬件技术：基于本体感知驱动器的人形机器人本体；使用自研高扭矩密度模块化关节以及一体化结构设计；以高强度合金、碳纤维和工程塑料等先进材料

大模型

AI落地里那些假的机会

一定程度上硬的部分总是比软的部分关键。

大模型

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

例如给定一个视频，OpenAI Sora可以为该视频创造不同的开头，最后都是以该视频结尾，过程非常连续。

视频生成 sora

超越巨头：Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛，开源且笔记本可运行

应用领域 Zephyr-7B在语言理解、文本生成、编程、故事创作等多个领域均展现了卓越的能力。

大语言模型开源模型

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