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炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

遵循之前工作的原则，作者提出音频质量的差异有助于增强语音理解能力。

Baichuan-Omni 多模态大模型

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

其中Key的部分仍然是大部分由人工事先确定，也可以接受LLM自己产生一些Key。

大模型

最新最全的开源中文大语言模型列表

，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力。

大模型

必看！阿里通义千问完整技术报告

此外，该部分还描述了我们在构建具有工具使用、代码解释器和代理功能的聊天模型方面的努力的细节。

大型语言模型报告

我用AI写小说：「素材篇」4种大神写爽文技巧+找素材新思路+三翻四震举例说明

以下是一些具体的建议和举例说明：一、大神写爽文技巧在广大文学领域中，爽文小说以其独特的魅力吸引了大量读者。

AI写作

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

ghostmix模型作者认为，应该尽可能的少做大模型，然后使用lora、ControlNet等微调工具来适配更多的场景。

Stable Diffusion

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

随着检索增强生成(RAG)应用程序不断发展，这些应用程序通常将Langchain/LlamaIndex与Weaviate/Pinecone和foundation Models结合在一起，它们遇到了各种障碍

RAG 大模型

什么是BERT？

来构建整个模型，因此最终生成能融合左右上下文信息的深层双向语言表征。

embedding

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

决定LLM是作为一个通用工具还是专注于特定任务（如命名实体识别）。

大模型微调

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

Agent展现出了解决复杂任务的卓越能力。

Agent 2.0 大模型

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

上面的系统就是 Lucene 的工作方式。

向量数据库

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

为了帮助机器学习研究者更快理解 LLM 领域的当前现状并提升他们的生产力，来自伦敦大学学院等多家机构的研究团队不畏繁琐，系统性地总结了 LLM 领域的艰难挑战和成功应用。

开源模型

高级 RAG 技术——图解概览

然而，大多数教程只关注一种或几种技术的具体实现细节，而未能全面描述所有可用工具的多样性。

RAG 检索图解

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

PostgreSQL是世界上最受欢迎的数据库，它有一个很好的优点：它已经在生产中使用了30多年，强大而可靠，并且它有一个丰富的工具、驱动程序和连接器生态系统。

大模型 PostgreSQL

九个让你成为GPT提示高手的提示词框架

1️⃣ APE：行动、目的、期望 • 行动：定义要完成的工作或活动。

GPT

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