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最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个流程依然无法描述RAG的复杂性 RAG涉及的内容其实广泛，包括Embedding、分词分块、检索召回（相似度匹配）、chat系统、ReAct和Prompt优化等

RAG 大模型

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

你网络上看到的最新流行词汇，说不定就是弱智吧老哥的杰作。

弱智吧训练数据集

Stable Diffusion

挑战真实影像！Stable Diffusion超越摄影师的光影模型

提示词： 1girl, shiny skin, slender, HDR,UHD,8K, best quality, masterpiece, Highly detailed, Studio lighting

AI图片

在Win11上部署ChatGLM3详细步骤

评测显示，在44个中英文公开数据集测试中，到目前为止ChatGLM3在国内同尺寸模型中排名首位。

大模型 ChatGLM 智普

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

大模型优化方式：1）、提示工程（Prompt Engineering）：通过设计合理的提示（Prompt），可以引导模型更好地理解任务需求和上下文信息，从而提高模型的输出质量。

知识库 RAG检索增强

Stable Diffusion

Stable Diffusion图生图（真人转动漫）

Lora模型：反向tag：空 CLIP 终止层数：2 正向提示词：1girl, solo, long hair, looking at viewer, headphones

StableDiffusion 图生图

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

生成器是一个基于语言模型的序列到序列模型，它接收查询和选定的文档作为输入，并预测下一个可能的单词或短语，以生成回答。

RAG 检索增强

腾讯开源混元AI绘画大模型

这个画面质量非常强大，对古诗词的理解也很到位。

腾讯混元文生图

主流向量数据库一览

所以首先需要提供存储能力，其次更重要的是检索。

向量数据库

AI制作小朋友的睡前故事画册

Prompt 正向提示词起手式：best quality,masterpiece,ultra high res,delicate eyes,childpaiting,crayon drawing

SD1.5 文生图

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

生成器是一个基于语言模型的序列到序列模型，它接收查询和选定的文档作为输入，并预测下一个可能的单词或短语，以生成回答。

RAG 检索论文

Mokker，想取代商业棚拍效果的场景生成AI

有别于其他的生成式工具，Mokker有她特别用心和擅长的地方，专注帮你更换合适的商品场景，如果有一张产品图了，那么可以通过Mokker的摄影道具，添加自己想要的道具模型到场景中，然后靠谱的AI就会生成一张融合产品在内的准确场景

Mokker 图生图

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

BERT的核心思想是通过在大规模文本语料上进行无监督预训练，学习到通用的语言表示，然后将这些表示用于下游任务的微调。

Bert-vits 语音

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

项目地址： https://github.com/LianjiaTech/BELLE BELLE 项目的研究方向着眼于提升中文指令调优模型的指令跟随、指令泛化效果，降低模型训练和研究工作的门槛

训练大模型 belle

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

Reportify是一款帮助人们解读公司财报的AI分析工具。

Reportify 读财报

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