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Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

世界第二模型网：拥抱脸，hugging face 世界第三模型网，T站，吐司首先看一下成果：这是一个白膜图，当然你手绘也可以，以下以专业的景观设计方向为参考：

Stable Diffusion 文生图大模型

提示词框架：BROKE

- **5.3** 如果发现某个资源或方法效果不佳，考虑替换或寻找其他替代方案。

BROKE 提示词

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

然后，我们使用 PPO 算法来调整这个策略，使模型在生成内容时更考虑人类的偏好。

HAI-Chat RLHF

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

这种方法既考虑了匹配效率，也充分利用了上下文信息，使得 ColBERT 既能作为一个强大的召回模型，也可以用作召回之后的重排工具。

rag 大模型

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

, Model hash: e4a30e4607, Model: majicmixRealistic_v6 文章部分参考素材来源

SDXL-Turbo 文生图

聊聊AI产品做算法备案这件事

莫有侥幸，一定要拿到备案以后，再考虑全面开放以及商业化事宜。

工作

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

有关CNN卷积神经网络的相关知识与文章，可以参考往期的文章内容。

OCR 手写文字识别

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

上图是InternLM在MMLU、C Eval和GSM8K等评测的得分，来源参考DataLearner大模型排行榜：https://www.datalearner.com

大模型

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

由清华大学交叉信息研究院研究生骆思勉和谭亦钦发明，LCM将文生图生成速度提升了5-10倍。

Stable Diffusion 文生图

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

考虑到现在很多模型测试基准有可能已经被训练数据污染了，研究团队在Phi-1的开发时，就尽量避免了训练数据被污染的可能。

小语言模型

整理了近期所有TTS相关的大模型

EmotiVoice/wiki/Voice-Cloning-with-your-personal-data) ZH + EN Not Available Not Available 参考地址

TTS 大模型

AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip

pip install -r requirements.txt #更新一下opencv-python版本 pip install --upgrade opencv-python 以下是相关5张截图供参考：

数字人视频

OCR是什么以及推荐几款开源中文OCR识别软件

目前因为公司的现状，使用开源的有几个目的每天调用的频次比较高，以后可能越来越高，所以基于费用的考虑是最主要的。

OCR

学会这招，一个头像变100种风格！

二、操作流程风格迁移一共分为以下三步： 1.生成一张图片，获取图片地址 2.以这张图为参考图，Remix 修改提示词，引入不同的风格、模型版本

Remix 文生图

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

本论文旨在概述整个RAG过程，并包括当前和未来的RAG研究方向，通过详细考察LLMs中的检索增强来实现这一目标。

rag 检索增强

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