文章列表-AI魔法学院

文章列表

大模型微调方法总结

结合图片来看，LoRA 的实现流程如下： ● 在原始预训练语言模型（PLM）旁边增加一个旁路，做一个降维再升维的操作，来模拟所谓的内在秩。

开源模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

例如，通过对embedding向量执行向量加法和减法操作，可以推断出单词之间的语义关系。

embedding

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

由于被投公司现金流不错，他一点也不焦虑，连一根白头发都没有。

朱啸虎 AGI

国产编程大模型CodeGeex

CodeGeeX有以下特点：高精度代码生成：支持生成Python、C++、Java、JavaScript和Go等多种主流编程语言的代码，在HumanEval-X代码生成任务上取得47%~60%

编程

理解 o3 及其技术分析

1.2、如何理解o3的能力大模型的能力与人并不相同，o3可以完成一些常人很难胜任的工作，但也有很多对人简单的问题o3很难完成。

o3 技术分析

万物皆可接入DeepSeek，44家接入R1的国产平台超详细大盘点

但是我发现，自第一天干崩硅基流动、第二天干崩秘塔AI搜索后，涌现出来的三方平台越来越多了，写不完，根本写不完。

deepseek 大模型

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

第二、内容切割与挑选（层次化导航）（Hierarchical Navigation）这是整个流程最具创新性的环节，模拟人类“从粗到细”的阅读方式，系统会进行多轮迭代： · 初始粗切：将整个法律内容切分为

OpenAI RAG 架构

9个范例带你入门langchain

2，文档问答(Question and Answering Over Documents): 使用文档作为上下文信息，基于文档内容进行问答。

大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

文生图根据文本生成图像这是文生图的最核心的功能，下图为SD的文生图的推理流程图：首先根据输入text用text encoder提取text embeddings，同时初始化一个随机噪音noise

StableDiffusion 文生图

Yi技术报告细节分享

Paper: https://arxiv.org/abs/2403.04652 预训练阶段数据构造 Yi模型在预训练阶段的数据处理流程主要如下图所示，主要是对爬取的网络文本进行数据过滤和去重

Yi模型大模型

大语言模型应用中的文本分块策略

chunking注意事项几个变量在确定最佳分块策略方面发挥作用，这些变量因用例而异。

开源模型

大规模训练系列之技术挑战

数据并行通过修改 Sampler 切分输入，每张卡只需要处理一部分数据；模型并行通过修改层内的计算方式，将单层的计算负载和显存负载切分到多张卡上；流水并行则是将不同的层放到不同的卡上，进而将计算负载和显存负载切分至多张卡上

开源模型

ai出图软件Fooocus

今天跟大家介绍下ai出图软件Fooocus 在我们c站插件站可以下载 Fooocus出来有段时间了，作者就是cn作者还是个国人。

Fooocus 文生图

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

希望可以帮助大家更具象地感受RLHF的训练流程。

PPO 大模型源码解读

查理·芒格：关于人生的13个忠告

六、避免变态的激励机制和工作关系另外一种应该避免的事情，是受到变态的激励机制的驱动。

人生箴言查理芒格

<...69 70 71 727374 75 76 77 78 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1