文章列表-AI魔法学院

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汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

这跟工作中干活是一样的道理——如果只听到领导说“调研一下XX竞品”就开始干活，容易跑偏十里地不自知。

上下文工程 AI

目前大语言模型的评测基准有哪些？

评分结果通过用户投票产生，系统每次会随机选择两个不同的大模型机器人和用户聊天，并让用户在匿名的情况下选择哪款大模型产品的表现更好一些。

人工智能评测大模型

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

生成的内容必须与用户提供的现有目录结构相符。

智能分类大模型知识库

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

正如他之前吐槽过的，RLHF只能勉强算是强化学习，而「真正的强化学习」要么还未成熟，要么就只能应用在那些容易设定奖励函数的领域（比如数学）。

Freysa 智能体

中文对话大模型BELLE全面开源！（附：数据+模型+轻量化）

开源地址： https://github.com/LianjiaTech/BELLE 该项目目前已经开源了如下内容，并且在持续更新中： 150万中文指令微调数据集以Bloomz

belle 训练大模型

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

个人和专业效用：从个人应用（如浏览笔记）到更专业的集成，RAG在提高生产力和内容质量方面展示了其多功能性，同时基于可信的数据来源。

RAG-Fusion 检索增强

教你用StableDiffusion设计AI数字人

▲ 虚拟数字人为了探究普通用户做数字人的可行性，淘宝设计内容生态小组专门成立了AIGC小组，挑选了一位素人美女同事作为样本对象，帮她做一个AI数字分身！

文生图

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

然后，团队使用标注数据集的多模态提取语义相关特征，在对比语言-图像预训练（CLIP）空间中使用对比学习训练fMRI编码器。

stablediffusion

通往AGI之路：什么是结构化提示词

今天分享提示词的进阶学习内容，为各位讲一些关于结构化提示词的知识。

提示词结构化

SD3 正式开源 Sora同源架构

Diffusion Transformer（DiT）架构：Stable Diffusion 3.0采用了与Sora相同的DiT架构，这种架构设计使得系统的扩展性更强，能够处理多种类型的输入数据支持生成视频、3D内容：

SD3 绘画

prompt中的分隔符号的正确使用方法

分隔符号，在与GPT对话时，这些符号的作用更是不容小觑。

prompt 分隔符

Prompt屠龙术-思维链

由于 LLMs 被要求在 CoT 提示中一次思考一个步骤，因此人类可以很容易地看出 LLM 绊倒在哪一步（尽管我们可能仍然摸不着头脑为什么黑盒子模型返回了错误的步骤）。

Prompt 思维链

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

行业内的大厂们坐不住了，阿里巴巴的通义千问项目开放了 1000 万字的长文本处理能力；360 公司的智脑开始内测 500 万字的长文本处理功能，并计划将其整合至 360AI 浏览器中。

大模型上下文

请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

我对自己的演讲并不是很有信心，因为我的口才并不是很好，而且我很容易紧张。

中文大模型训练

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

DALL-E 3 目前有两个入口，一个是在浏览器输入 http://bing.com/create 进入 (免费)，还一个是 ChatGPT Plus。

DALL-E 提示词文生图

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