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2023年人工智能行业总结（精简版）

随后，各大公司相继发布了大模型，如Llama、ChatGLM、文心一言、通义千问、讯飞星火等。

人工智能行业总结

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

它们能够生成类似人类的文本并进行对话，似乎有点像科幻小说中的情节。

大模型提示词

大模型：泛化即智能，压缩即一切

为了下文行文方便，这里会将本篇文章想要表达的核心思想做一下定义。

大模型泛化

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

Ops 工具将运维操作划分为脚本执行、文件分发两类，而运维对象主机和 Kubernetes 集群分别都实现了这两种运维操作。

AI Agent Ops 运维工具

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

时间过得真快，写上一篇文到现在已经过去半个月之多！

大模型 LangChain RAG

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

另外，由于知识存储在外部数据库中，更新系统知识就像在表中添加或删除记录一样简单。

RAG 大模型自动回复

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

中文方法！

MoE 专家混合模型

小度为何押注AI眼镜？

戴上它，你可以随时随地语音问答，让它像百科全书一样为你指点迷津：也可以让它帮你看文档，一句话整理总结，还能翻译外文：首款中文AI眼镜能干什么？

AI眼镜小度

Prompt：我常用的对话技巧

对于昨天的文章，我想生成一张图片，我会这样问 GPT Text:"""这篇本来是想写“链式思考（CoT）”的，但是最新的几个主流模型已经在简单的推理上自动应用了 CoT，如下：Moran：我去水果摊买了

prompt 大模型

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

Baichuan-13B 是由百川智能继 Baichuan-7B 之后开发的包含 130 亿参数的开源可商用的大规模语言模型，在权威的中文和英文 benchmark 上均取得同尺寸最好的效果。

大模型微调

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

与上下文学习相关的是硬提示调整（hard prompt tuning）的概念，我们修改输入以希望改进输出，如下图所示。

大模型训练

什么是GPTs！如何创建自己的第一个GPTs？

配置项如下所示： GPT配置介绍 LOGO：创建的GPT的头像名称：你这个GPT叫啥名字描述：GPT的简单描述信息指令：系统指令或者指导这个GPT究竟该如何工作。

大模型应用 chatgpt

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

在原始的 U-Net 基础上，插入了交叉注意力模块，巧妙地引入了我们输入的 prompt 文本描述信息，从而帮助我们随心所欲地控制 AI 绘画的内容。

Stable Diffusion DALL·E

金融行业的AIGC应用

但是在面向个人的应用中，GPT能够应用在智能顾投、量化分析、网页抓取、文字摘要、行情复盘等场景能够很快落地，提升投研效率。

金融大模型

在飞速发展的时代管理AI风险

论文题目：Managing AI Risks in an Era of Rapid Progress 论文链接：https://arxiv.org/abs/2310.17688 01

人工智能伦理

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