文章列表-AI魔法学院

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大模型：泛化即智能，压缩即一切

为了下文行文方便，这里会将本篇文章想要表达的核心思想做一下定义。

大模型泛化

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

Ops 工具将运维操作划分为脚本执行、文件分发两类，而运维对象主机和 Kubernetes 集群分别都实现了这两种运维操作。

AI Agent Ops 运维工具

40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

护城河"比喻企业为维持其市场地位和盈利能力而形成的一系列竞争优势，如品牌认知、专利技术、规模经济、网络效应等，这些优势像是围绕古城的水沟，保护它免受竞争对手的侵袭。

prompt 提示词

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

中文方法！

MoE 专家混合模型

在飞速发展的时代管理AI风险

论文题目：Managing AI Risks in an Era of Rapid Progress 论文链接：https://arxiv.org/abs/2310.17688 01

人工智能伦理

小度为何押注AI眼镜？

戴上它，你可以随时随地语音问答，让它像百科全书一样为你指点迷津：也可以让它帮你看文档，一句话整理总结，还能翻译外文：首款中文AI眼镜能干什么？

AI眼镜小度

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

论文图如下，流程还是蛮清晰的。

大模型

谈Agent构建平台的设计

我目前看到的Agent构建云平台产品在这方面做的稍好的只有： · Mircosoft的Copilot Studio · 字节面向海外的Coze.com ，但其能支持的策略能力仍然偏差

Agent 构建

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

与上下文学习相关的是硬提示调整（hard prompt tuning）的概念，我们修改输入以希望改进输出，如下图所示。

大模型训练

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

其主要在以下几个方面做优化： 1) Query拓展：这是我自己取的名字，可能不太准确，其主要参考Meta的CoVe[1]以及百川自研的Think Step-Further方法对原始用户输入的复杂问题进行拆解

RAG 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用插件推荐

https://gitcode.net/ranting8323/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111 放大图像

Stable Diffusion 插件

大模型微调数据选择和构造技巧

在做一个模型时候，比如简单的文本分类，我不可能一股脑把所有数据都扔给标注，这样干存在一个问题，一般情况下我们数据的分布都是符合一个长尾分布的。

大模型微调

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

希望能通过这篇文章让各位有能力简单判断自己的电脑大概能跑什么样的模型。

大语言模型运行

做自媒体消息闭塞很致命，巨好用的工具分享

微信热点：其实各个平台自己带热搜热榜，做公众号就关注微信热点，文章与热点话题有关，有可能得到官方推荐。

自媒体工具

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 2D表情3D化，看着笑不停

可爱又迷人~ 制作步骤：一、谷歌表情厨房制作2D表情可爱化的步骤：https://emojikitchen.dev/ 左边表情和右边表情融合，动图演示一下。

Stable Diffusion

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