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深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

"爱"，"我爱" ---> "大"，"我爱大" ---> "模"，"我爱大模" ---> "型"代码如下：三、Model类，多层decoder结构同时，对每一层输入相应的参数，

大模型

产品经理必会的3大流程：业务流程、功能流程、页面流程（附案例）

主要包括：首先与业务方充分沟通清楚需求的内容，了解清楚需求的背景；其次将业务需求转化为产品需求，提炼需求的功能点；然后结合用户使用场景，通过用例描述需求的业务规则；再则对需求做定性和定量分析

产品经理流程

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

SuperCLUE的数据集 1.基础能力（10项能力）：语义理解、生成与创作、闲聊、对话、百科与知识、逻辑与推理、计算能力、代码、角色模拟、安全示例： --语义理解：两个男人正常交谈，其中一个男人夸赞对方办事能力强

大模型训练中文

SDXL Styles：七十七种绘画风格任你选择

基本介绍用过 SDXL 的同学，应该能切身感受到其出图质量相比之前的 SD 1.5、2.x 等版本都有了很大的提升，同时 SDXL 支持的绘画风格也很丰富，从照片、动漫、水彩，到线稿、涂鸦、剪纸，再到建筑

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion超清放大及修复细节操作

：无 CLIP 终止层数：2 正向提示词：1girl,white hair 反向提示词：lowres, mutated hands and fingers, 迭代步数 (Steps)：35 采样方法

Stable Diffusion 文生图

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

LLM原始训练目标是为了生成自然、连贯的文本，因为其本身接受了大量的文本进行预训练，因此根据提示补全和创造文本就是模型的原生能力。

大模型

打造音乐传奇：Suno推出音乐生成模型Suno V3，让每个人都能成为作曲家

Suno V3的核心优势在于其快速生成高质量音乐的能力。

suno 歌曲音乐

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

ensp; · Worker：循环遍历每个任务，并将任务输出分配给相应的变量。

LLM Agent 图解

Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

civital 世界第二模型网：拥抱脸，hugging face 世界第三模型网，T站，吐司首先看一下成果：这是一个白膜图，当然你手绘也可以，以下以专业的景观设计方向为参考

Stable Diffusion 文生图大模型

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

我对第一个推荐的问题很满意，因为在给出一个正向的回答之后，它又主动地提出了一个反向的问题。

Reportify 读财报

使用思维链写Prompt

虽然模型无法真正地呼吸或深思，但这些措辞能引导它在确定回答方向前，在可能的答案空间中进行更深入的思考。

思维链 prompt

实现职场飞跃：10个ChatGPT提示词技巧助你找到理想工作

提示：“我正在向 <公司名称> 申请 <职位> 的职位。

面试求职提示词

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

LLM 的推理过程表示为（有向）图。

大模型

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

深度思考助手：根据关键词、主题或者概念，提供高质量、有价值的问题，涉及人类认知、情感和行为的各个方面，训练自身的深度思考能力。

ChatGPT 提示词

SD入门教程四：图生图基础用法

nbsp; 这块区域的用法和文生图的用法是一样的，但是为什么我要特意拿出来讲解，因为这块和文生图的使用效果会有一点不一样，这块的提示词会作用于结果图，而不是对于原图的描述，这里新同学是很容易混淆的，大多数教程正向提示词都是和原图是有关系的

SD 入门图生图

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