文章列表-AI魔法学院

文章列表

【工具书】文生图Midjourney最全prompt提示词分类对照表

图像优化大师作品 masterpiece 最好画质 best quality 更高质量 official art, extremely

提示词 prompt 文生图

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

然后创建一个新的神经网络模型，即目标模型。

大模型微调

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

传递给注意力操作。

大模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

GateNet的作用在于判定输入样本应该由哪个专家模型接管处理。

MoE 大模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

A：没错，为了区分不同参数规模的语言模型，研究界为具有包含数十亿或数百亿参数的PLM创造了LLM这一术语，也就是大语言模型Large Language Model。

大模型

我，大语言模型

作为大语言模型，我只前向思考，不反向思考。

大模型

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

一方面，基础模型能够作为机器人系统的先验知识，减少对任务特定数据的依赖；另一方面，基础模型可以作为机器人系统的通用组件，实现感知、推理和规划等核心功能。

论文机器人

大模型微调方法总结

在输出阶段，通过第二个前馈子层还原输入维度，将 m 重新投影到 d，作为 Adapter 模块的输出(如上图右侧结构)。

开源模型

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

为了回答这两个问题，本文作者首先选择了当前主流的两个多模态模型GPT4-Vision，LLaVA ，然后手动标注了数据集和RAG系统测试集，接着作者构建了一个多模态RAG系统（两种配置），将文本和图像结合到一块

大模型研究

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

作者用一个 ID 提取器来生产有区分度的 ID token，并设计了一个以频率感知的细节提取器来获取细节图作为补充。

Anydoor 文生图

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

但以往的研究都主要聚焦在重建静态图像，而以高清视频形式来展现的工作还是较为有限。

stablediffusion

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

所以我们可以自己手动连接一个基础图生图的工作流出来。

ComfyUI 图生图

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

网络爬虫（也称作网页蜘蛛，网络机器人，在英文中又称作 web spider）是一种按照一定规则，自动地抓取互联网信息的程序或脚本。

爬虫 python

文生图提示词prompt详解

field就是先朝着像牛努力，再朝着像马努力，再向着猫努力，再向着狗努力，再向着马努力 tag书写示例建议按类似这样的格式书写提示词画质词>> 这个一般比较固定，无非是，杰作，

SD prompt 文生图提示词

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

通常，参数越多，所需算力越大，此处较为特殊的是Embedding 层和Multi-Head Attention 层，前者是因为Embedding 操作本质上是查表操作，所以占据较大的存储空间，却不需要算力

BERT 语言模型

<...69 70 71 727374 75 76 77 78 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1