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自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

第一步：生成prompt candidates 生成prompt的工作也交给了无所不能的LLM，作者介绍了2大类生成方式： ·

prompt 大模型

大模型微调方法总结

在输出阶段，通过第二个前馈子层还原输入维度，将 m 重新投影到 d，作为 Adapter 模块的输出(如上图右侧结构)。

开源模型

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

Robot Framework 独立于操作系统和应用程序。

RPA框架自动化

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

画面需求描述(常规提示词,可通用)：柔和的光线，8k质量，超级详细，伟大的杰作，壁纸，生动的色彩，逼真，美丽，好看。

Stable Diffusion 文生图

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

为了回答这两个问题，本文作者首先选择了当前主流的两个多模态模型GPT4-Vision，LLaVA ，然后手动标注了数据集和RAG系统测试集，接着作者构建了一个多模态RAG系统（两种配置），将文本和图像结合到一块

大模型研究

Animatediff V2 版本来了！就一个字：秀

Prompt travel，可以在提示词中指定第几帧指定什么动作或者画面，我们可以通过提示词来动态控制我们的动画啦。

Animatediff 文生图

AnimateDiff 生成补间动画

AnimateDiff 生成补间动画测试了下工作流，输入是2张图片，一张作为起点，另一张作为终点。

文生图 AnimateDiff

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

但以往的研究都主要聚焦在重建静态图像，而以高清视频形式来展现的工作还是较为有限。

stablediffusion

Asimov的预言与《Reflexion》的Prompt启示：机器人心理学家的新纪元

大型语言模型（LLMs）越来越多地被用于与外部环境（如游戏、编译器、APIs）互动作为目标驱动的代理。

大模型

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

在没有 AI 之前，我的文章处理步骤是这样的：粗略阅读，筛选信息经过筛选的信息，阅读其中一部分/全文阅读阅读过后记录「文献笔记」具体的步骤可以参考我在 2021 年写的《我的阅读工作流

Kimi Chat 阅读

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

不过，从 HeyGen 现在的火爆程度来看，想用它制作类似视频可能要排很久。

语音 HeyGen

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

现今的互联网时代，无论哪个行业，在日常各种工作的沟通协作中，我们都免不了要与各种文档打交道。

大模型开源模型

Stable Diffusion

详解Stable Diffusion提示词prompt语法

作者：Acey 链接：https://www.zhihu.com/question/577064747/answer/3005969721 来源：知乎著作权归作者所有。

SD prompt 文生图提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 2D表情3D化，看着笑不停

通过谷歌的emojikitchen制作2D表情，然后通过2D表情在SD里面转换为3D表情。

Stable Diffusion

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

网络爬虫（也称作网页蜘蛛，网络机器人，在英文中又称作 web spider）是一种按照一定规则，自动地抓取互联网信息的程序或脚本。

爬虫 python

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