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Stable Diffusion
Stable Diffusion由入门到精通
Black Lily:http://heizicao.gitee.io/novelai/#/book Danbooru 标签超市:https://tags.novelai.dev/
AI
prompt
文生图
如何用大语言模型构建一个知识问答系统
与普通搜索结合,使用基础模型对搜索结果加
工
。
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大模型在金融行业的应用场景
1.农业银行人
工
智能研发团队,在同业率先推出类ChatGPT的
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大模型应用ChatABC,并在农业银行科技问答场景进行了内部试点。
大模型
金融
应用
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如何保证每次画出的都同一张人脸:Stable Diffusion的Reference only教程
Ai
绘画有一个很现实的问题,要保证每次画出的都是同一个人物的话,很费劲。
文生图
Stable Diffusion
Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式
这个未来可以
具
体说,目前还没有遇到。
Stable
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对于大模型RAG技术的一些思考
用户问题转换为向量 · 匹配用户问题向量和向量库中各文本块向量的相关度 · 将最相关的Top 5文本块和问题拼接起来,形成Prompt输入给大模型 · 将大模型的答案返回给用户
具
体可以参考下图
RAG
大模型
RAG
改进召回(Retrieval)和引入重排(Reranking)提升RAG架构下的LLM应用效果
下面介绍llamaindex在这方面的一些
具
体思路和实现。
大模型
白话Embedding:普通人都能懂的科普文
将其转换为
具
有607,500个维度的向量是微不足道的。
Embedding
向量
【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻
BLEU BLEU (Bilingual Evaluation Understudy,双语评估辅助
工
具
)可以说是所有评价指标的鼻祖,它的核心思想是比较候选译文和参考译文里的 n-gram 的重合程度,
开源模型
超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo,Qwen1.5还藏了哪些黑科技?32K Tokens上下文支持只是开胃菜!
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更懂人,对齐技术很关键。
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现在,Meta
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推出了一个 OCR 神器,可以很好的解决这个难题,该神器被命名为 Nougat。
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开源本地化部署的「妙鸭相机」,真的要革了「海马体」们的命了?|手把手教你搭建「妙鸭相机」
年初由ChatGPT引发的
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,都是集成了多个模型的方法,但它们的实现方式有很大不同。
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RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索
· 之前听一个大学教授的讲座,有个观点很有意思:Open
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做大模型为什么比谷歌强,因为包括 transformer 在内的一些创新模型大多是谷歌研究的,那为什么 Open
Text2SQL
RLHF
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大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding
; 企业检索应用:企业应用中最常见的就是更高级的检索,我们可以一般叫它检索增强生成(RAG),这个场景在企业本地化应用中比较受欢迎,可以保护企业数据安全,又可以让企业借助
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