文章列表-AI魔法学院

文章列表

大模型训练为什么用A100不用4090

24 vs 80 GB），计算梯度时需要使用的 TF32 算力也低一半（83 vs 156 Tflops），综合起来 4090 单卡的训练速度还比 A100 稍低（参考前面 LambdaLabs 的评测）

大模型

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

你说AI视频面试也没啥门槛，但今天全中国只有一个做到人机双盲测试。

朱啸虎 AGI

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

当前的基准测试主要依赖于任务的最终完成状态，缺少对每一步的细致评估。

Agent 大语言模型

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

MLA设定下的解耦长度外推：模型使用基于进制转换的YaRN进行长度外推训练，在大海捞针测试中表现不错。

Deepseek-V2 大模型

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

; 使用一个可视化http请求工具，我推荐postman，postman下载（当然，你也可以直接写代码进行访问，我比较推荐先用工具测试请求正确性

文生图 api

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

至于预期中的大模型投资回报，一个早期投资人给出了“2.5X"，另一个则给出了“要么0，要么10”的答案。

大模型暗战

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

它公开了一个格式方法，该方法接受与预期的 input_variables 相对应的关键字参数并返回格式化的提示。

大模型

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

这样可以确保对话既符合角色的人设，又能够自然地融入到对话的流程中，经简单的主观测试，回复效果的确有提升。

LLM Agents

谈Agent构建平台的设计

如果平台的用户是开发者，那么他可能会在一些测试之后发现这个小概率的情况，并自己写一个检验函数来识别这些情况并重试。

Agent 构建

<...63 64 65 66 67 68 69 70 7172>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1