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快消品企业怎么才能用上大语言模型？

而在企业内部员工的培训上，大语言模型相关的内容也正在成为刚需，尤其是员工日常使用大语言模型过程中的prompt（提示词）技巧。

大模型

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

这种方法可以应用在各种学习场景中，如学习新的词汇、概念、公式等。

教育 AI 学习

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

Masked Language Modeling：模型经过训练以预测句子中缺失或屏蔽的单词，学习上下文关系并捕获语言模式。

大模型训练

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

数据应该被适当地清洗和预处理，比如文本的分词、图像的归一化等。

大模型从零开始

生成式AI与大语言模型的区别

其秘密：理解单词之间的上下文和关系。

生成式AI 大语言模型区别

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

MCP的出现标志着AI技术发展的一个重要里程碑，它不仅简化了AI应用的开发过程，还为AI生态系统的繁荣创造了条件。

MCP 大模型

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

通过其独特的 Modelfile 系统，用户可以自定义模型的提示词（Prompt）和参数设置，并通过 API 调用动态切换模型。

LLM 服务框架

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

检索的粒度可以从最小的词元（Token）扩展到词组、句子、段落，甚至是结构化的实体和知识图谱。

知识库 RAG检索增强

投资人逃离大模型

这条大模型赛道每天都有优秀的企业在萌芽，也每天都有企业在败退边缘求生。

大模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个流程依然无法描述RAG的复杂性 RAG涉及的内容其实广泛，包括Embedding、分词分块、检索召回（相似度匹配）、chat系统、ReAct和Prompt优化等

RAG 大模型

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

如果说我需要做一些世界模型，类似我需要一些具身智能，当然这也是大家提出的一些新名词，具身智能是在仿照我们生物智能。

通义文生视频

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

中文特性能力（10项能力）：成语、诗词、文学、字义理解、汉语句法分析、汉字字形和拼音理解、歇后语和谚语、对联、方言、古文示例： --成语：选出下列句子中成语使用错误的一项 A.

大模型训练中文

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

总结摘要、生成脑图的同时，ima还会提出一些论文相关的延伸问题供我参考，让论文中生涩难懂的技术名词可以和行业应用、市场发展等相结合。

copilot ima 知识库

全球生成式 AI 应用全景图

Transformer 模型适用于图像，VIT将图像切分成很多子块并将这些子块组成线性嵌入序列，然后将这些线性嵌入序列作为Transformer 的输入以模拟在NLP 领域中词组序列输入

大模型

最新最强开源模型Qwen3本地运行指南！Windows+ollama+chatwise轻松搞定

**创意生成**:比如写诗、写歌词、 6.

Qwen3 开源模型

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