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从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

对于轻松分解为更小的、可解决的子问题并合并为最终解决方案的案例，GoT提示效果非常的好，但是其成本也相对较高。

大模型

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

可以独立地更改嵌入模型、向量存储和LLM，而对其他组件的影响最小。

生成式AI

请以“续航”为题目，写一篇议论文

例如，有些人在购买电子产品时喜欢选择容量较小的电池，这样可以减少重量但也会降低电池的续航时间；还有些人习惯性的频繁更换电池，这不仅浪费资源而且还会增加环境污染的风险。

中文训练大模型

开源免费离线语音识别神器whisper如何安装

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斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

自我修正在GPT-4V上有一些小的改进，但在Gemini Pro Vision上没有带来改进。

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深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

我会另外发送3个小工具贴纸。

AI Agent 人工智能

Prompt工程入门

例子3：仿写风是花的使者，雷电是雨的使者，什么是小草的使者？

prompt 提示词

prompt必须知道的26条军规

用简单的英语编写[文章/文本/段落]，就像你在给一个5岁的孩子解释东西一 6、 “我将给予$xxx的小费以获得更好的解决方案！”

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神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

尽管其参数规模为 3.5 亿，相对较小，但却展现出了在语音合成方面的巨大潜力。

OuteTTS-0.1-350M 音频

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

时效性代表记忆最近被检索出的时间，重要性表明Agents对该记忆事件的重要性评估（一般是结合人设让LLM给出个分数，或许也可以用一个小模型做评分），相关性就是语义相似度。

LLM Agents

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

小结近两个月，LLM 开源社区在基础模型研究、模型指令微调、模型应用场景等多方面的进展称得上日新月异、百花齐放。

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中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

为了提升训练和推理速度，他们又采用了SwiGLU激活函数替代传统GELU激活函数的方式，将隐藏层大小设计为8/3d而非4d。

开源大模型电信

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

而OpenAI选择了一个当时看来很难但不一定正确的路线，2018年6月发布了GPT1，参数量1.17亿，模型大小5gb，而bert仅几百M，效果在具体任务上却比GPT好，但他们并没有放弃，也正是如此，在

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RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

由于原始 Transformer 模型在大规模任务上表现出色，研究人员开始尝试调整模型的大小以提高性能。

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心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

与参数较小的模型相比，GPT-4显示了更全面的心理健康知识库。

大模型心理

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