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Stable Diffusion

Stable diffusion 有哪些不错的模型

（秋叶整合包是默认自带了Anything5.0版本）值得注意的是，Anything系列出图效果好，但是风格比较单一，对关键词的要求不太高。

文生图

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

自由职业者：你可以为需要爬虫服务的公司或个人提供服务，在淘宝、闲鱼等平台挂上这个服务，会有需要的个人来咨询下单，超省心。

爬虫 python

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

（硬）提示调整的图示顺便说一句，我们称之为硬提示调整（hard prompt tuning），因为我们是直接修改输入的单词或标记。

大模型训练

金融领域Prompt工程方法浅析

3、以json形式输出其中涉及文本为金融监管类数据已知文本：行政处罚决定书文号x银保监罚决字〔xxxx〕xx号被处罚当事人姓名或名称个人姓名xxx、xxx单位名称中国

prompt 大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

后处理器可单独使用，也可作为 RetrieverQueryEngine 调用的一部分使用。

大模型

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

要达到同样的效果，您可以采用的另外一种方法是增加单独处理null值的子句。

SQLite 微信数据库

腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。

看着简单，但是其实蛮多坑。

sora 视频生成

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

每一个经常使用LLM模型的开发者，都会觉得自己仿佛回到了20年前开发单片机一样，提交给LLM的内容里每一个字节都需要思考。

大模型

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

这使得在自然语言分类和情感分析等应用场景下，使用Claude变得更加简单。

claude 大模型

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

简单来说，RAG的工作就是作为一个信息的搜集者和整合者，帮助LLM更好地理解和回应提问。

OCR RAG 开源

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

Freeze 监督微调方法 4.1 Freeze 微调方法的概念 Freeze 方法，即参数冻结，对原始模型部分参数进行冻结操作，仅训练部分参数，以达到在单卡或不进行 TP 或 PP 操作，就可以对大模型进行训练

大模型微调

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

5.4 数据的预选前面我已经提到，当接入大量场景之后，必然会触发 LLM 单词处理的 Token 上限，同时，长文本也会削弱 LLM 的信息提取能力。

AI Agent Ops 运维工具

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

2.查询分析：点查样例查询优化：样例：拿一个实际业务 User-Items-Items 的查询优化举例，对于一个精确求解(暴力求解)的计算的需求，可通过一些简单优化提升性能

OLAP For Embedding 一体化数仓

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

通过这种创新的方法，AgentWrite不仅充分利用了现有大型语言模型的能力，生成了结构严谨、内容连贯的长篇文本，而且有效克服了单个模型在长文生成方面的限制。

写作长文本

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

我们新的多模态扩散变换器（MMDiT）架构为图像和语言表示使用了单独的权重集，与 SD3 以前的版本相比，提高了文本理解和拼写能力。

SD 论文

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