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Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

具体做法是：首先设定代理的组成规则，明确目标人群中代理应具备的属性；然后指定几个手工创建的种子配置文件作为示例；最后利用语言模型生成大量代理配置文件。

大模型 LLM Agent

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

它是在本来已经极其强大的Vits项目中融入了Bert大模型，基本上解决了VITS的语气韵律问题，在效果非常出色的情况下训练的成本开销普通人也完全可以接受。

Bert-vits 语音

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

Top-k & Top-p 选择输出标记的方法是使用语言模型生成文本的一个关键概念。

大模型

AI绘画：stable difussion SD插件之无限抽卡神器 dynamic prompts（动态提示词）

不过抽卡需要把提示词进行不断地替换尝试才能抽到自己SSR，效率实在太低了。

AI图片

绝对是你的下载神器！AixDownloader可让你从任何网页下载你想要的内容，音乐、视频、图像、文件等！

看到网上有超赞的视频、音乐或图片，却无法轻松地保存到自己的电脑或手机上？

AixDownloader 下载

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

此外，用户还可以自定义生成的内容，如添加或删除文字、更改格式等，以满足各种不同的需求。

大模型

Insanely Fast Whisper：超快的Whisper语音识别脚本

最终，作者以实际测试数据展示了不同优化方式的速度对比。

音频 Whisper

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（三）角色指定

而在本次分享中，作者将基于上一篇的内容，介绍一下如何通过提示词对人物角色进行控制，让你在进行故事性的图文创作时，对故事角色进行更好的控制。

文生图

对于大模型RAG技术的一些思考

最近在公司完成了一个内部知识问答应用，实现流程很简单，实际上就是Langchain那一套： · 对文档进行切片 · 将切片后的文本块转变为向量形式存储至向量库中 ·

RAG 大模型

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

从进化的角度来看，大脑是在数十亿年的表观遗传数据的基础上「训练」出来的，人类的大脑是从比大象更高质量的社会化和交流数据中进化出来的，所以我们具备了卓越的推理能力。

OpenAI 大模型

中国AI大模型，应该如何商业化

在这种模式下，一般是由云厂商或科研机构对大模型封装，在各类任务上的推理能力封装成统一的应用程序接口，对外提供服务的模式，虽然提供的是API，但是本质上调用的是模型。

大模型 AI

SD入门教程六：ControlNet基础入门

上传图片区域：上传图片作为控制参考图（每种控制类型所需参考图都不一样，后面几期会讲到）；批量处理需输入文件夹的路径； &

ControlNet 文生图

GitHub星数暴涨，AIPC的开源实现，用AI记录电脑一整天的使用太简单了，功能非常多！

没买AIPC也没关系，screenpipe实际上就是微软AIPC的部分开源实现。

AIPC ScreenPipe 开源

造梦师手记：C站首推的动漫模型竟然是十八禁？

最近几天，我开始关注C站还在更新的SD1.5的模型。

stablediffusion sd 文生图

大模型检索增强生成RAG的优化

一、RAG基础功能优化对RAG的基础功能优化，我们要从RAG的流程入手[1]，可以在每个阶段做相应的场景优化。

RAG 检索增强大模型

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