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ollama本地部署自然语言大模型

本文采用ollama，简单运行本地大模型，不需要写代码。

ollama 语言大模型部署

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

本文大致为观察和实验、原理探索、结论三个方面。

大语言模型 chatGPT

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

EM 计算模型生成的 SQL 和标注 SQL 的匹配程度，结果存在低估的可能。

Text2SQL RLHF

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

## 背景介绍 Stable Diffusion是一款利用深度学习的文生图模型，支持通过使用 prompt 来产生新的图像，描述要包含或省略的元素。

提示词 SD 绘画

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

你可以尝试着把眼睛眯成一条缝去看它（如果你近视可以摘掉自己的眼镜），它是不是变得模糊了？

AI图片

小度为何押注AI眼镜？

戴上它，你可以随时随地语音问答，让它像百科全书一样为你指点迷津：也可以让它帮你看文档，一句话整理总结，还能翻译外文：首款中文AI眼镜能干什么？

AI眼镜小度

Kimichat炒股：7个提示词案例

**长期视角**：保持长期投资视角，避免因市场短期波动而做出冲动决策。

Kimichat 提示词

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

本文将带给你答案。

绘画采样器 SD

从第一性原理看大模型Agent技术

我们有一个大胆的预测，未来的5到10年将可能带来一场大变局：99%的开发、设计和文字工作将被AI接管。

大模型 agent

如何最简单、通俗地理解Transformer？

这些AI大模型能生成“真假难辨”的新闻、专业论文等等，跟人类进行对话，生成代码等一系列复杂的任务。

Transformer 大模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

但是有个问题是，data juicer处理数据的过程中产生的中间缓存有点多，大概占了几百GB的空间。

LLM 训练

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

正如我在《大模型时代的应用创新范式》一文中所说，大模型会成为AI时代的一项基础设施。

大模型微调

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

SmartKG是一款轻量级知识图谱可视化+智能对话框架。

知识图谱

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

到了大模型AI时代，早期的RAG流程在生产应用的过程中越来越发现存在流程僵化，难以应对多变复杂的实际需求，这就促使框架们不断打开自己，朝着灵活定制的方向发展。

Query Pipeline 大模型

写好Prompt要记住这六点！

上下文上下文是提示的背景，本质上是为 ChatGPT 提供相关信息以最大化输出。

prompt 写作

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