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深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

language modeling，它是把句子中的一个词盖住，然后通过这个词的上下文去预测这个词，具体大家可以看huggingface里的NLP课程：Hugging Face - Learn所以，百川模型从名字上看

大模型

SDXL Styles：七十七种绘画风格任你选择

基于以上使用不便的问题，有大佬就把这个风格选择功能迁移到了Stable Diffusion WebUI，做成了一个插件，大家安装好就可以直接使用，其最新版本支持七十七种风格，比官方目前提供的风格数量还多了好几倍

文生图

Stable Diffusion

AnimateDiff：一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图

运动模块（Motion module）：mm_sd_v14.ckpt 帧数（Number of frames）：我建议至少使用8帧以获得良好质量，如果使用较低的值，输出效果不会那么好。

AnimateDiff 视频训练

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(一）

例如，当用户请求“重写”文本时，如果没有提供具体的指导或上下文，AI可能仅进行字面上的重写，而不是创造性地改写或增加新内容。

提示词写作

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

文章一般的字数一般都比较多，依赖大模型的长文本能力来处理。

Kimi Chat 阅读

SD插件｜EasyPhoto｜妙鸭相机平替|美颜算法

而站长在体验了EasyPhoto之后认为，这真的可以完美取代妙鸭相机，有过之而无不及，大部分参数都可以自定义，可用性极强，训练也极其简单。

EasyPhoto 文生图

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]AnimateDiff ：最稳定的文本生成视频插件

三、视频生成第一步：输入关键字 · 模型：majicMIX realistic 麦橘写实_v7 · ·

AnimateDiff 视频训练

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

首先，使用jieba库对文本进行分词，并将分词结果拼接成字符串。

Python 分词库

LangChain Agent 原理解析

Agent 的作用是代表用户或其他系统完成任务，例如数据收集、数据处理、决策支持等。

大模型

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

正式开始官方有一个api文档，但实在太简陋，很多东西还是得看源码，在这里我先说结论，而源码中api的相关部分放最后 sd 官方提供的api常用的有几个： /sdapi/v1/txt2img 文字生图

文生图 api

LLM微调经验&认知

例如用高质量领域数据集进行微调，模型可以学会很多本身不具备的新技能。

LLM 大模型

ChatGPT提示工程5篇合集(二)：ChatGPT提示工程 - 总结

Prompt 3 长度限制示例一简要的总结以下内容，最多50个字： <请把待总结的内容放到这里> 效果很好，内容精简了很多，虽然长度超过了50个字。

prompt 提示词

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

LLM 的能力，这其中就包括了外部向量数据库、外部知识图谱、甚至直接把现有的 ES 接入，或者干脆把现有的生产环境下的搜索引擎接入等方式。

大模型

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

还记得我们的知识图谱节点上有一个「描述」字段吧，这个是为了记录这个知识结点的介绍信息。

提示词文生图 AIGC

Stable Diffusion

新手向，Stable Diffusion API 接口，在本地调用

如果你是在Git上copy的项目，在启动web-ui.bat时加上--api的启动参数.

SD 文生图

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