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零门槛的 4 大 AI 提示词法则，让你的 AI 助手秒变效率神器

法则第二条拒绝笼统，写出具体的提示词换位思考，如果只读提示词，不靠猜测，自己能不能立刻想象出你要的输出结果长什么样？

提示词大模型

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

Tecton 是一个完全托管的功能平台，旨在通过企业级 SLA 协调完整的 ML 功能生命周期，从转换到在线服务。

大模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

此外，我们还发现，仅仅调换句子顺序也会对最后打分结果产生影响，针对这个问题，我们考虑「调换句子顺序并求和平均」来缓解。

大模型训练

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

训练模型：高级工具使用者在这里，我们展示了一个用户希望分析电影评论并评估特定电影周围公众情感的情景。

ChatGPT 智能体 Agent

RAG超参数调优食用指南

当参数以列表形式呈现时（如网格搜索），将执行无替换采样。

rag 大模型

Prompt提示优化工具

ChatGPT Shortcut 根据场景选择已有的Prompt提示词。

prompt 提示词

小度为何押注AI眼镜？

依次来看，最底层的算力AI芯片，算力已经足以带动端侧大模型的流畅运行；再配合云端，AI大模型，包括多模态大模型，也已经足以承担为AI眼镜处理各种实际场景的任务。

AI眼镜小度

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

微软研究团队也认为，判断语言模型性能的最佳方法是在实际使用场景上进行测试。

小语言模型

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

换句话说，GPT 的升级速度似乎正在放缓。

Scaling Law AI大模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

数据：通过对16组诊疗情景和28个科室医用指南借助ChatGPT构造182k条数据。

垂直领域大模型开源模型汇总

OpenAI大动作：Whisper large-v3重塑语音识别技术

随着这一技术的普及和应用，我们期待看到更多创新的使用场景，以及它如何帮助人们跨越语言障碍，实现更自然、更高效的交流。

Whisper 语音识别

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

它可以自动读取、转换、清洗和分析数据，帮助企业更好地理解和利用数据。

RPA框架自动化

Stable Diffusion

Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较，如何选择？

⑤可控性极强，功能性极强：插件极多，LORA极多，可以几乎随心所欲地换风格和形态，出图的数量也极大。

文生图

深入探讨GPTs和AI Assistant

GPTs全景解析 GPTs 是什么 GPTs 是 OpenAI 在2023年11月发布的新版本，具有可定制性和完成特定任务的强大功能。

GPTs AI Assistant

Agent具体实现

1 适用场景 · 需要多步组合、选择路径的复杂问题。

Agent 大模型

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