文章列表-AI魔法学院

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prompt中的分隔符号的正确使用方法

它们帮助AI模型解析和理解我们的查询，确保我们得到的响应是精确和相关的。

prompt 分隔符

构建开源多模态RAG系统

本质上，多模态涉及有两个输入——音频和视觉——并产生一个单一的输出，从而实现更丰富和全面的理解。

RAG 大模型

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

WeChaty 的功能和特点： - 自动登录和管理微信个人号：WeChaty 提供了自动登录和管理微信个人号的功能，无论是在 Node.js 环境还是 Python

微信接口

自从prompt用了示例演示，GPT的输出稳定性达90%

示例是prompt的具体化，它们为GPT提供了更具体的参考例子，使其能更准确地理解用户的意图。

prompt 提示词

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

但当前版本的 ChatGLM2-6B 对单轮超长文档的理解能力有限，我们会在后续迭代升级中着重进行优化。

ChatGLM2-6B

Prompt屠龙术-思维链

我给了邻居2个苹果和修理工2个苹果。

Prompt 思维链

AI制作艺术二维码 - 文生图

分辨率 768 x 768 · · 提示词引导系数：11 · 3、然后我们添加两个ControlNet，用来控制二维码部分的处理。

文生图

如何用人工智能提升打工人的文案能力

展开：想要更全面地理解一个主题。

提示词

大模型微调方法总结

：LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models（https://arxiv.org/pdf/2106.09685.pdf）简介自然语言处理目前存在一个重要范式

开源模型

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

梳理商品品类的工作由人工完成的话，会很耗时费力。

embedding 大数据分类

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

有时，如果英文不够好或者对修改之后的句子感觉不合适，可以接着让它输出一句理由。

论文润色写作

保姆级教程：图解Transformer

篇幅有限，本文先讲解 Transformer 的基础原理，希望每个人都可以看懂。

人工智能

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 2D表情3D化，看着笑不停

二、PS中处理将表情大小设置为512x512px，然后将其中的一些细节处理下三、SD中文生图处理模型：revAnimated_v122 正向提示词：

Stable Diffusion

SadTalker数字人常见问题3

下面是解决方法：图片问题一般SadTalker数字人工具，能处理的图片，大致都在1M以下，几百K的文件，清晰度都是可以的。

SadTalke

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

但是目前来看，A1111 还是比较适合运行 SD1.5 模型，对 SDXL 的支持仍然不理想，如果还要加上 ControlNet 的话，运行起来速度肯定奇慢无比，除非原作者能够专门针对 SDXL 进行底层代码优化

SDXL

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