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【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

一、PaddleOCR基本原理 PaddleOCR基于百度自主研发的深度学习框架PaddlePaddle，采用卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等技术，实现对图像中文字的识别和转换。

PaddleOCR 文字识别

OpenAI Assistants API 使用指南

设计原理上面是整理的 Assistant API 对象关系图，在图中我们可以看到如下关系： Assistant 对象是用来执行命令的对象，它有多个属性

OpenAI Assistants API

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

在生成图片时，LoRA模型会与大模型结合使用，从而实现对输出图片结果的调整。

SDXL

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

接下来，你可以使用`jieba.cut`方法来对中文文本进行分词，例如：上述代码中，`jieba.cut`方法用于对`text`进行分词

Python 分词库

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

如果需要针对你自己的领域定制，需要将 fewshot 里的内容更换为更合适的内容，比如你的 Action 里可能会有"Send message to someone"，这里的 Action "Send

LLM Agent 图解

17K star！30秒偷走你的声音，开源声音克隆工具

然后，它可以生成听起来自然的语音，以多种语言模仿该语音，同时为用户提供对情感、口音、节奏和语调等参数的精细控制。

OpenVoice 声音克隆开源

ChatGPT实用指南|ChatGPT十步搞定论文【全流程+提示词】

对于题为“中美贸易战的经济影响”的论文，我们可以将主体分解为三到四个主要章节，每个章节下设有相关的副标题和要点。

ChatGPT 写作提示词

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

而且对于后续的内部API管理也会感觉到非常杂乱。

大模型 PostgreSQL

Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

ensp; · 指令示例： § 格式：1对1

prompt 大模型解析

AIGC生成客服虚拟人

总之做这件事开始让我思考，我对世界的理解是不是有问题，我是不是完全不知道这个世界的基础规则，只是用偏见来看世界而已。

文生图

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

这样，无论是语音特征还是文本语义，都可以在同一框架下进行分析和处理，从而提高了模型对多模态信息的理解能力。

Westlake -Omni 语音

Finchat：一个基于AI人工智能的金融数据分析工具，让你有一个私人投资助理！

Finchat是一个创新的金融数据分析工具，它利用了先进的机器学习技术，将金融数据和人工智能结合起来，如果你对金融数据分析感兴趣，不妨试试Finchat吧！

用户 finchat

ChatGLM3-6B 功能原理解析

对于工具声明，函数名称即为工具的名称，函数 docstring 即为工具的说明；对于工具的参数，使用 Annotated[typ: type, description: str, required:

ChatGLM3 大模型

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

与 accelerate 和 Trainer 不同，Megatron-LM 使用起来并不简单，对于初学者来说可能难以上手。

开源模型

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

导入所需模块和函数： 1 from everyday_wechat import Constant, Bot 创建微信机器人Bot对象

EverydayWechat

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