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国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

总结大模型的评价其实非常复杂，与大家的应用场景也有很大关系。

大模型

阿里云王坚：中国AI不惧R2迟发！靠「群体智能」破局：算力不是瓶颈，但AI应用层急需炸开OpenAI想象围墙！不看好硅谷抢人乱象

所以对我来说，这是一个巨大的变化——从早期那种不稳定的技术，和人为的问题，转变到现在我们拥有了真正强大的技术，去解决真正复杂、现实的难题。

阿里云 AI

大模型微调数据选择和构造技巧

有了核心的相似度度量方法后，我们可以使用简单的onepass聚类方法进行过滤，考虑复杂一点的话，我们可以使用带优化目标的聚类：比如K-Center-Greedy算法，其约束条件是在最大化多样性的情况下，

大模型微调

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

智能体会知道你一年中的什么时间旅行，并且根据其对你是否总是尝试新目的地或喜欢反复前往同一个地方的了解，将能够建议目的地。

AI智能体

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]SD安装、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、提示词具、常用插件

如果某个插件还是有问题，可以点击前面的复选框暂时取消使用。

开源模型文生图图生图提示词

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

2.3 训练方式 M3-Embedding的训练损失也相对复杂，包括两部分损失。

BGE M3-Embedding 多语音检索

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

在更好、更廉价地复制现有功能之后，我们将开发全新的用户界面，以提供有价值的新体验。

生成式AI 榜单 AI应用

数据分析思路系列-如何建立指标体系

其实指标拆解并不想我们想象的那么复杂，也并不枯燥，其实是很好玩的一件事。

数据分析指标体系

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

预训练阶段预训练阶段将模态编码器和大语言模型参数都冻结，使用跨模态的语音 / 视觉 - 文本对进行 Adaptor 的训练，优化目标为对输入的指令（instructions）生成相应的回复（responses

开源模型

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

def foo(n, k): accum = 0 for i in range(n): for l in range(k): accum += i return accum """ 这个函数的时间复杂度是

大模型训练中文

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

随着深度学习的出现，复杂数据中的非线性特征交互是由模型学习而不是人工设计的。

大模型

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

ensp; 项目主页：https://facebookresearch.github.io/nougat/ Nougat 不但可以识别文本中出现的简单公式，还能较为准确地转换复杂的数学公式

大模型

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

此外，本文的研究思路清晰，实验设计合理，结果可重复性强，具有较高的学术价值。

IAG框架大语言模型

快手大模型出炉！【快意】来袭！

数学解题主要包含四则运算、应用题、方程等数学问题；逻辑推理主要包括事实推理、演绎推理和数据统计等；代码能力包含代码编写、代码调试、Bug分析；多轮对话则主要体现在一个Session中持续对话的上下文意图理解和产生正确回复的能力

开源模型

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

我宁愿不重复这种努力。

RAG 检索

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