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苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

这波啊，属实是倒反天罡了~ 升级的 CVNets：支持更广泛的AI任务此次随 OpenELM 开源的还有深度神经网络工具包 CoreNet。

OpenELM 大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

这块我就不细说了，有兴趣的或者正在开发自己的AI应用的，可以自己去看看： https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering/strategy-test-changes-systematically

OpenAI Prompt 提示词

理解 o3 及其技术分析

应该说顶级数学家评价非常有挑战性的问题，看到GPT4之后他仍然觉得会需要几年时间AI才能搞定的问题，现在已经沦陷了1/4。

o3 技术分析

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

虽然这使得创建像 ChatGPT 这样强大的 AI 系统成为可能，但以这种方式压缩世界知识两个关键限制：第一，LLM 的知识是静态的，即在新信息可用时不会更新。

RAG 大模型自动回复

ChatGPT写论文最强指令

手机端公众号：东方天意东方天意东方天意专注于利用生物信息技术、大数据、云计算、AI为生物和科技交汇领域的创新提供支持！

ChatGPT 指令

Prompt | 抖音视频脚本

Paste the script, and let AI generate a text-to-speech.

prompt

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

根据官方资料介绍： ChatGLM3 是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话模型。

大模型 ChatGLM

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

最近社群的朋友们讨论过一个文章原创度问题，非常适合作为这个技巧的示例：如何避免用AI写的文章，会被平台定义为低原创度而下架。

Prompt ChatGPT

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

总结 RAG架构来自于实际问题，而很多问题都是相似的，在效果优化层面，我们可以借鉴一些推荐系统等传统AI系统的优化经验，将其迁移过来，这对于改进RAG效果有很大的帮助。

大模型

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

论文地址：https://arxiv.org/abs/2307.11760 MetNet-3：能从零星数据中准确预测天气的人工智能模型 AI通过声音在10秒内诊断2型糖尿病准确率高达89%

Prompt 大模型情感激励

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

基于大模型的常见Agent 和 Multi-Agent 系统 3.1 单Agent 系统基于大模型的常见单Agent 系统包括： AutoGPT：AutoGPT是一个AI代理的开源实现

大模型 Agent

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

它能够帮助开发者分担繁重的工作，并构建高质量的 AI 应用。

RAG 检索向量库

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

StableLM：Stability AI在LLaMA基础上微调得到的模型。

大模型

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

有时候我们寻求 AI 的帮助，并不是希望他们发挥想象力，而是要提取准确信息。

Baichuan2 百川开源

chatglm3基础模型多轮对话微调

ensp;history = model.process_response(response, history) print(response) 我叫MONY，是一个AI

ChatGLM 微调

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