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2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

Large Language Models: A Survey）对所有 RAG 研究进行了分类，分为三大类：1) 预训练模型（例如 RETRO），2) 微调加上 RAG（例如 RA-DIT），以及 3)

RAG 检索增强

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

答：有以下好处：对齐人类意图，能够理解自然语言对话（更有人情味）经过微调（fine-tuned），定制版的GPT-3在不同应用中的提升非常明显。

大模型

中国大模型「顶流群聊」笔记

李开复就指出，尽管在跟 GPT-3、GPT3.5 等 SOTA（state of the art，先进）模型的各种评比中，Llama2 的差距不大。

大语言模型

什么是BERT？

如，my dog is hairy——>my dog is apple 3）10%的时候是原来的token（保持不变，个人认为是作为2）所对应的负类）。

embedding

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

3.

训练

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

3.Bot智能体开发页面非常便捷易操作以下是创建一个新的bot的页面，设计起来很方便，完全不用懂代码。

Kimi 扣子Coze 大模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

图 3：掩码策略。

开源模型

12个RAG常见痛点及解决方案

, ) print(str(response)) 3、Pydantic Pydantic程序作为一个通用框架，将输入字符串转换为结构化Pydantic对象。

RAG 大模型

ComfyUI，你开启XL钥匙打开了新世界

3.

ComfyUI 大模型

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

") Audio(waveform, rate=sample_rate, autoplay=True) 对应的原音频素材效果如下：声音克隆-原音频素材,z先生的备忘录,3秒

asr tts 声音

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

3.操作方法 · 第一步：启动“Regional Prompter”插件服务。

文生图

必看！ComfyUI故障应对指南，让您轻松应对每一个挑战

3.ComfyUI节点的安装 a.

ComfyUI 故障应对

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

是不是个事实（狗头八、参考 1、https://arxiv.org/pdf/1909.08053.pdf 2、https://github.com/NVIDIA/Megatron-LM 3、

开源模型

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

) argument: type: String 3.

OLAP For Embedding 一体化数仓

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

3.

开源模型 Mixtral 8x7B

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