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微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

微软的生成式AI研究副总裁塞巴斯蒂安·布贝克指出，Phi-3 Mini 在成本方面有显著优势，可能仅为同类其他模型的十分之一左右。

Phi-3 Mini 人工智能

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

PsyEval还强调了LLMs在理解治疗对话中的安全性和道德考量的重要性，这些都是心理健康专业人员必须具备的关键技能。

大模型心理

LangChain Agent 原理解析

什么是 LangChain Agent 在 LangChain 中，Agent 是一个代理，接收用户的输入，采取相应的行动然后返回行动的结果。

大模型

Stable Diffusion

免配置、免翻墙，Stable Diffusion平替来了！

输入用户名，选择感兴趣的内容，确认满18岁，选择个人职业身份后就注册成功了。

LeonardoAI 文生图

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

文章是一个门外汉通过业余的研究和碎片的思考所完成，谬误之处难以避免，欢迎专业的研究人员指正。

开源模型

大模型检索增强生成RAG的优化

其技术架构图大致如下[4]：基于KG+VS进行上下文增强图3中query进行KG增强是通过NL2Cypher模块实现的。

RAG 检索增强大模型

GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

个性化推荐：结合用户的历史购买数据和偏好，AnimateAnyone可以生成个性化的推荐视频，提高用户购物的针对性和满意度。

AnimateAnyone 人工智能

QWen1.5: 卓越模型之路

小型模型的构建也成为了热点之一，将模型参数小于 70 亿的 Qwen1.5 模型与社区中最杰出的小型模型进行了比较。

Qwen1.5 开源模型

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

例如，数据可能是基于某种经验法则编制的，使得目标信息并不总是完全依赖源信息。

大模型

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

这让研究人员和模型开发人员能够很方便地使用Phi-2进行可解释性、安全性方面的改进，并针对其他任务进行微调。

小语言模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

LLM的ICL能力和prompt-tuning结合到指令提示微调中，将检索到的上下文演示示例和可微调的prompt嵌入式表征进行拼接，能够让LLM在医学领域方面获得不错的应用效果 Large Language

训练微调

WeChatpy：Python中优秀的微信开发库，与微信官方接口交互的工具

WeChatpy是一个功能强大且易于使用的Python微信开发库，它提供了与微信开放平台接口进行交互的方法和工具。

WeChatpy 开发库

又快又好，秒级出图的AI大模型

最佳输出设置建议采样器：DPM++ SDE或DPM++ SDE Karras 步数：3 - 5 CFG：1 - 2.25 您可以在Automatic1111中像普通XL模型一样运行此模型，但是并非所有采样器都适用于它

Stable Diffusion 文生图大模型

DeepMusic发布“和弦派”2.0：重塑AI音乐创作范式，赋予创作者全方位掌控

四，遵循乐理规范确保专业品质基于DeepMusic自主研发的音乐引擎，“和弦派”严格遵循音乐理论基础，确保生成与编辑的音乐作品在创新之余不失专业水准，契合行业标准与审美逻辑。

和弦派 DeepMusic 音乐创作

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

: 结合强大的 gpen_bfr_1024 和 gpen_bfr_2048 模型，在保持自然外观的前提下，微妙地改善面部特征，提升深度伪造视频的质量。

FaceFusion 文生图

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