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AI的百亿套壳：做船不做柱子

四是各种Midjourney的变形体，都是基于 diffusion 做文生图，面向专业用户的MJ，社区化的MJ，二次元的MJ，擦边的MJ，GPT4o原生图片能力出来后，又把上限抬高了。

AI 创业

一个专业级 AI 聊天浏览器，开源了！

其消息发送过程，可通过以下流程图表示：该浏览器支持 Mac、Linux、Windows 等主流操作系统，现阶段对 Mac（ARM64 架构）系统兼容性最好，项目在 GitHub 仍在持续更新，Linux

开源大模型聊天

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

以下图表展示了我们的一些发现。

智能体大语言模型

clone-voice：一键克隆声音，开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化

Mel-spectrogram是一种能够有效捕捉音频信号频谱特征的工具，它将音频信号转换为一种更适合机器学习模型处理的图像形式，成为许多语音合成模型的标准输入形式，有助于模型更好地理解和学习声音的特征。

clone-voice 声音克隆

【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

如图：接着我们做一个多任务分配，既然是桃园三结义，就让他们发表一下誓词，提示词是这样的： 1.

多任务模式分配传递

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

在本文中，我们将为人工智能系统构建一个整合这些不同方面的心智模型（参见图 1）。

大模型产品经理

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

例如，机器学习算法可以通过大量的图像数据学习到图像的特征，并在新的图像中识别出相应的物体；也可以通过大量的自然语言数据学习到语言的规律，从而生成自然语言文本。

prompt

什么是prompt（人话版）

所以作为第一篇，我们先来用大家没有阅读障碍的方式，讲一讲什么是“prompt提示词” 你可以把“提示词”理解成：让 AI 能精准 Get 到你意图的话，或者与 AI 沟通的语言方式。

prompt

最强开源数字人对口型系统介绍

使用过原版开源的Wav2Lip的都知道，原作者使用分辨率很低的图像数据集训练的模型，嘴部特别清晰，基本没啥价值，但是这个框架和算法倒是不错，如果想得到高清模型，得付出相当大的精力去收集高清数据集从头训练

数字人开源模型

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

最后，使用matplotlib库绘制词云图像并显示出来。

Python 分词库

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

InternLM/xtuner （文末点击阅读原文可直达，欢迎体验） X 种选择 XTuner 提供了丰富的功能，上图中的各项功能都可以随意组合搭配

大模型

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

- 对于 Figure 和 Table，翻译的同时保留原有格式，例如：“Figure 1: ”翻译为“图 1: ”，“Table 1: ”翻译为：“表 1: ”。

KimiChat 写作

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

Flamingo 是一个多模态（文本 / 图像）模型。

Transformer

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

将⽤⼾问题与⽂档⽚段简单匹配，容易产⽣语义偏差，⽆法精准理解⽤⼾意图。

大模型

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

这里是XAgent绘制的一张图：案例2.

ChatGPT 智能体 Agent

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