文章列表-AI魔法学院

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Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

Flamingo 是一个多模态（文本 / 图像）模型。

Transformer

clone-voice：一键克隆声音，开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化

Mel-spectrogram是一种能够有效捕捉音频信号频谱特征的工具，它将音频信号转换为一种更适合机器学习模型处理的图像形式，成为许多语音合成模型的标准输入形式，有助于模型更好地理解和学习声音的特征。

clone-voice 声音克隆

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

InternLM/xtuner （文末点击阅读原文可直达，欢迎体验） X 种选择 XTuner 提供了丰富的功能，上图中的各项功能都可以随意组合搭配

大模型

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

- 对于 Figure 和 Table，翻译的同时保留原有格式，例如：“Figure 1: ”翻译为“图 1: ”，“Table 1: ”翻译为：“表 1: ”。

KimiChat 写作

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

在本文中，我们将为人工智能系统构建一个整合这些不同方面的心智模型（参见图 1）。

大模型产品经理

什么是prompt（人话版）

所以作为第一篇，我们先来用大家没有阅读障碍的方式，讲一讲什么是“prompt提示词” 你可以把“提示词”理解成：让 AI 能精准 Get 到你意图的话，或者与 AI 沟通的语言方式。

prompt

最强开源数字人对口型系统介绍

使用过原版开源的Wav2Lip的都知道，原作者使用分辨率很低的图像数据集训练的模型，嘴部特别清晰，基本没啥价值，但是这个框架和算法倒是不错，如果想得到高清模型，得付出相当大的精力去收集高清数据集从头训练

数字人开源模型

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

最后，使用matplotlib库绘制词云图像并显示出来。

Python 分词库

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

这里是XAgent绘制的一张图：案例2.

ChatGPT 智能体 Agent

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

将⽤⼾问题与⽂档⽚段简单匹配，容易产⽣语义偏差，⽆法精准理解⽤⼾意图。

大模型

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

上图即是OpenAI解释o1的博文，x轴标记为「训练时计算」和「测试时计算」。

Scaling Law AI大模型

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

状态机可视化使用图形化工具展示状态机的状态和转换关系,便于理解和文档化: def generate_graph(self): "

Python状态机设计模式

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

训练语料库的组成如图 1 所示。

大模型

Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

Coze：在表格和图片支持上有优势，适合需要智能标注的场景，但在一些高级功能上略显不足。

智能体平台对比

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

我们都有一些非理性的信念，只要不试图用贝叶斯推理证明它们，那就完全没有问题。

贝叶斯定理

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