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和大模型相关的一些术语（持续更新中）

AI是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

大模型人工智能

chatglm3基础模型多轮对话微调

数据格式使用自己的数据可以参照formatted_samples.json文件，这里没有考虑system，实际使用可以根据自己的情况加上，需要修改chat_data_module.py中对应的数据处理部分

ChatGLM 微调

XX来信：智能体设计模式2：Reflection

如果你有兴趣了解更多关于Reflection的知识，我推荐这些论文: ✅“Self-Refine: Iterative Refinement with&ensp

Reflection 智能体

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

这些向量能够捕捉到语义的丰富含义，使计算机可以像处理数字一样来处理文本。

开源模型

国风真的太绝啦！被10万人围观的咒语快收下！

scale, dreamlike illustration, traditional」「中国龙、色彩缤纷的莫比斯风格、儿童书籍插图、天蓝色和翡翠色、传统形象艺术、巨大的规模、梦幻般的插图、传统」另外，不管是哪组关键词

文生图古风

造梦师手记：ComfyUI快速量产数字小姐姐

团队里有三个学设计的研究生，后期处理轻而易举。

comfyui 文生图

手把手教你用 SD 生成文字形状的光线，用来做营销宣传图非常有效

当然你也可以用你自己喜欢的：https://civitai.com/models/25494/beautiful-realistic-asians 下载结束后点开秋叶的启动器，左侧tab模型管理

图像文字 ControlNet Stable Diffusion

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

GPT

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

Agent会用到的专门组件： · AgentInputComponent 允许将Agent输入（任务、状态字典）转换为一组查询管道输入

Agent QueryPipeline 大模型

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]SD安装、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、提示词具、常用插件

对于使用者而言，可以将 Checkpoint 文件理解为一种风格滤镜，例如肖像、漫画、水墨、写实风等。

开源模型文生图图生图提示词

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

后处理器可单独使用，也可作为 RetrieverQueryEngine 调用的一部分使用。

大模型

借题发挥下最近几例声音克隆的应用案例

最近接连接到几个客户找我订制声音的案例： 1.某父亲痛失爱子，因为儿子托梦告知人是可以复活的，于是这位父亲到处寻找让人复活的办法，于是他关注到了最新的人工智能技术，开始找人咨询和学习技术，通过摸索，他知道通过

声音克隆数字人

让你起飞的五个Prompt框架模型

这种方法为用户提供了一个全面的视角，帮助他们理解决策的各个方面。

prompt 大模型

ComfyUI安装及生成第一张图

我们需要用到的东西如下： HomeBrew、github建议都切到国内镜像，下载模型的huginface： 1、安装 HomeBrew Homebrew是 Mac 上的包管理器

ComfyUI 文生图

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

具体来说，JFT中一共有18291个类别，这能教模型的概念比ImageNet的1000类要多得多，但尽管已经有上万类了，其最后的分类器其实还是静态的、有限的，因为你最后还是得固定到18291个类别上进行分类

OpenAI 自然语言监督

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